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急需要微型特种电机研发人才
岗位标题：微型特种电机研发 招聘人数：4 工作内容： 岗位1：微型特种电机研发工程师招聘条件 工作内容 1．负责微特电机的电磁与结构设计、仿真优化及样机研制。 2．编制规范的设计文档（图纸、BOM、测试文件等），确保技术顺利转化为产品。 3．协同处理产品在研制、生产、交付环节出现的重大技术质量问题。 4．主导关键技术难题攻关，分析与解决产品全生命周期中的技术问题。 5．开展新材料、新工艺、新方法等前沿技术的预研与导入应用。 6．参与项目立项论证及对外技术交流，提供专业技术支持。 任职资格 1．经验：3年以上电机设计经验，具备至少2种类型微特电机的独立电磁与结构设计能力,有军用电机研发经验优先。 2．教育：机电一体化、电机与电器、电气工程等相关专业本科及以上学历，研究生优先。 3．知识：具备扎实的电机理论与设计知识，能深入理解并解决专业领域问题。 4．技能：精通ANSYS（电磁/热/结构）、AUTOCAD/CAXA、NX（或同类）等设计仿真软件。具备技术风险预判与预防意识，能独立进行技术问题分析。具备出色的技术文档编写能力，能产出指导生产的专业文件。 5．素质：诚信务实，富有责任心和创新精神，具备强大的学习能力、团队协作与执行力、沟通能力。 每月薪资： 25000元-30000元/月 职位福利：五险 学历要求：本科 工作年限：3年以上 工作地址：成都 6．任职要求：3年及以上微型特种电机研发经验，有军用电机研发经验优先。 7．（收简历)邮箱：15223052640@126.com 岗位标题： 微型特种电机工艺工程师招聘条件 招聘人数：3 工作内容：职位职责： 1．负责电机产品工艺流程、工艺方案及作业指导书的编制与优化。 2．负责产品从研发到量产的技术转化，解决量产过程中的工艺技术问题。 3．参与新设备新产线的评估选型、工艺参数调试与优化。 4．参与制定和完善工艺标准、技术规范及管理制度，并推动落实。 5．编制产品相关的工艺技术文件，确保文件准确、规范，有效指导生产。 6．主导或参与重大工艺技术攻关与革新项目，推动新工艺、新技术的应用落地。 7．参与对外技术交流与协作，为项目提供工艺技术支持与论证。 职位要求： 1．经验：3年以上电机工艺经验，有军用电机工艺经验优先。 2．教育：机械工程、机械电子、机械设计方
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西安前端有没有招的呀
想换换么
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求推荐，自荐，穿戴类产品总监（候选产品经理，系统架构师，项目经理也会有）
我是猎头Michael，长期做深圳广和通的招聘项目，有感兴趣的加V，m549005531
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深圳有没有啥工作啊，感觉啥都会点
前面做的运维，但是对办公软件什么都比较精通，苦力活也干
赵龙
心经
般若波罗蜜多心经 释迦牟尼佛
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GPT-5
⏰ 一、发布时间与开源策略 ChatGPT-5（GPT-5）于2025年8月8日正式发布，是OpenAI迄今为止最强大的多模态大模型。首次向免费层开放推理模型（需遵守每5小时10条消息的配额限制）。 版本分层与定价 版本 适用场景 定价(输入/百万tokens) 用户权限 GPT-5（标准） 日常任务 免费用户每5小时可发送10条消息 免费用户（配额制） GPT-5 Mini 中小企业/成本敏感场景（性价比需求） $0.25 Plus用户（$20/月） GPT-5 Pro 企业级深度推理 $1.25 Pro用户（$200/月） GPT-5 Nano 移动端/嵌入式低延迟需求 $0.05 开发者API调用 API定价 输入$1.25/百万tokens，输出$10/百万tokens 开源策略 GPT-5本体未开源，但OpenAI同步发布了两款开源模型：GPT-OSS-120b和GPT-OSS-20b（定位高性能可商用） 此举被解读为应对中国AI企业开源生态的竞争（如华为昇腾、百度文心） 🚀 二、核心特性升级：博士级智能的普惠化 推理与专业能力突破 复杂任务处理：在编程测试SWE-bench中准确率达74.9%（超越GPT-4的69.1%），数学推理（AIME 2025）准确率94.6%，可独立解决高难度科研与工程问题。 幻觉率大幅降低：较GPT-4降低80%，对无法确认的问题主动回答“未知”，显著提升医疗、法律等高风险领域的可靠性。 多模态与交互革新 全模态支持：原生融合文本、图像、语音、视频处理，例如上传医学影像辅助诊断（HealthBench得分46.2%），或生成含视觉/音频元素的完整网站。 个性化交互：新增四种人格模式（Cynic、Robot、Listener、Nerd），支持UI主题定制，并首次集成Gmail/Google Calendar，实现邮件提醒与行程管理。 开发效率革命 “氛围编程”（Vibe Coding）：仅需自然语言描述，10分钟内生成200+行代码，可构建全栈应用（如复刻Windows 95、3D游戏）。 长上下文支持：400K token上下文窗口（GPT-4的15倍），可一次性分析数百页合同或科研论文
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失业面试
请问大家失业是怎么调整心态准备面试的？
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医药外企
【诺和诺德公司简介】 1923 年创立于丹麦，业务覆盖 170 + 国家，全球领先生物制药企业，以糖尿病治疗、肥胖症及罕见病创新疗法闻名。1962 年进入中国，1994 年成立诺和诺德（中国）制药，布局天津生产基地及北京研发中心，2023 年全球营收超 2,300 亿丹麦克朗，中国区持续保持高速增长。 🎁【员工福利】 六x一金 + 补充商业保x，覆盖员工及家属医疗、重疾保障 13 xin + 绩效奖金，提供 12 天带xin年假、弹性工时及远程办公支持 免费体检、年度旅游、节日礼金及健康管理计划 系统化培训（含管理培训生项目），双通道晋升机制 + 跨部门转岗机会 员工关怀：生育 / 结婚礼金、心理健康咨询及全球化职业发展支持 🌼【企业文化】 ▫️ 使命：驱动改变，战胜糖尿病、肥胖症及其他严重慢性疾病 ▫️ 价值观：以患者为中心，坚守创新、包容、可持续发展 ▫️ 担当：2050 年实现全价值链碳中和，发起 “循环零污染” 战略，支持全球弱势患者可及治疗 💼【工作氛围】 ✨ 数字化赋能研发与生产，鼓励跨部门协作（如 AI 辅助药物设计） ✨ 开放透明的晋升体系，定期举办创新挑战赛及全球项目分享会 ✨ 国际化团队（员工来自 80 + 国家），配备多元文化培训及职业导师计划 ✨ 倡导 “尊重包容” 文化，通过弹性工作制、健康活动营造平衡职场环境 宝宝，开门，接offer啦， 专注给宝宝们整理外企资讯， 求职|面经|岗位|…… 感兴趣的宝宝记得关注我呀
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程序员搞接单副业怎么样
各种网站小程序数据分析接单群-有门槛-需要加
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问题多多
学历不好的，工作多年，如何找工作
江博文
hr问应聘者最大的优点和缺点是啥？你跳槽太多是什么原因？该如何回答比较好呢
阮义飞
希望帮我多多推简历，拜谢拜谢，拜谢
阮义飞
大家好，请多关照 大家好，请多关照 大家好，请多关照 大家好，请多关照
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#免费梅州#梅州人才驿站 求职分享|听说了吗，到广东梅州找工作真的有免费住宿！申请便捷，审批高效，在梅州求职创业的朋友一定不要错过这个福利！ 申请条件：属全日制大专以上学历、高级工以上或初级职称以上的非本地求职创业人员，可以向当地人社部门申请求职期间“免费住宿”。 申请渠道：“梅州人才驿站”公众号 还有创业大礼包！符合条件的投资者和创业者，还可以向当地相关部门申请“免费生产”“免费创业空间”“免费办公”“免费展销”“免费住宿”。“来梅州，就业有补贴、创业有扶持、住房有保障，高端人才福利更多！”结合“百万英才汇南粤”，聚焦“免费梅州”，梅州向广大青年人才发出诚挚邀约！
AI资讯
消息称 Meta 计划让 AI 接管 90% 产品风险评估，取代人工审核
Meta计划将高达90%的风险评估工作交由AI完成，包括涉及青少年风险和暴力内容等敏感领域。这一变革的目的是通过AI加快审核流程，减少人工审核的负担。尽管AI审核能够快速处理大量数据，但员工警告称，这种方式可能会忽视一些人工审核能识别的严重风险。Meta的这一举措主要针对Instagram和WhatsApp等社交媒体平台，以提升效率。然而，一些Meta的前高管指出，减少人工审核力度可能导致更高的风险，尤其是在产品变更带来的潜在问题没有得到及时识别的情况下。Meta表示，尽管AI系统处理低风险内容，但对于复杂或新颖的问题，公司仍然会依赖人工审核。 "Image 4" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/11e6934f-6aa8-4945-b97f-33b70d733122.jpg) Meta的人工审核任务长期以来主要针对产品发布前的风险评估，然而，随着AI的引入，Meta大幅度增加了对AI系统的依赖。通过填写调查问卷并提交给AI进行风险评估，Meta的产品团队现在能够快速得到风险评估的“即时决策”。然而，这种快速决策也带来了一些挑战，前高管担心过度依赖AI可能带来无法预见的风险，尤其是在产品发布后可能出现的问题。Meta回应称，AI将主要处理低风险决策，而对于复杂且新颖的风险，仍会依赖人工专家进行评估。
AI资讯
无人再谈AI六小龙
2025年行将过半，之前还热闹非凡的AI六小龙，几乎从舆论场中消失：再没有人特意提起这个称号。DeepSeek的冲击只是一方面。更重要的是，原本被冠以六小龙称号的队伍中，已经有人明显掉队：零一万物将超大模型交给了阿里训练，明确不再追逐AGI，放弃预训练转向应用。李开复在接受采访时表示：“大家都看得很清楚，只有大厂能够烧超大模型。” 百川智能则专注医疗垂类赛道，原计划对标OpenAI，但基础大模型进入了静默期，不再更新。剩下的智谱AI、MiniMax、月之暗面和阶跃星辰，也失去了资本和技术底气，曾经的AI六小龙已经变成了新的“AI四小强”。 随着ChatGPT的崛起，零一万物在2023年成立后，成为六小龙中的最后一员。行业对“AI六小龙”的评价和认可开始升温，六小龙的技术优势也逐渐被大厂赶超。随着大厂如阿里、字节的加入，六小龙的先发优势被完全超越。 这些创企曾有雄心壮志，力图改变世界，但在DeepSeek等开源模型的冲击下，六小龙的技术迭代和商业化遇到了前所未有的挑战。尽管这些创企中依旧有不少技术突破，但随着高管离职和融资停滞，很多曾经的AI明星企业开始面临倒退。 总之，AI六小龙的曾经风光不再，当前的四小强依然在尝试寻找新的定位与出路，然而面对资本和技术的双重压力，它们的未来依然充满不确定性。
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Claude 团队打开大模型“脑回路”，推出开源 LLM 思维可视化工具
Claude 团队推出了一种名为“电路追踪”（circuit tracing）的开源工具，用于帮助理解大型语言模型（LLM）的内部工作原理，特别是如何处理信息并做出决策。该工具通过生成归因图（attribution graphs）来展示模型的内部神经网络，帮助研究人员跟踪和分析模型行为。 该工具的核心特性是能够干预节点的激活值，并观察模型输出的变化，从而验证各个节点的功能分工。例如，研究人员可以通过修改激活值并观察模型输出的变化，来解码和验证模型的“决策逻辑”。 工具支持与主流的开源模型兼容，并允许用户通过Neuronpedia提供的前端界面进行交互式的探索和可视化。该项目仅在GitHub发布不到24小时，就已获得400+星标，说明其受到了开发者社区的高度关注。 研究人员还展示了通过该工具进行多步推理和多语言电路追踪的方法，进一步揭示了模型在不同语言下的处理路径。这种方法能显著提高我们对LLM行为的理解，帮助开发者更好地优化和调试模型。 在实际应用中，用户能够生成自定义的归因图并在交互式前端上进行分析和分享。这种工具不仅适用于模型分析，还能为LLM研究提供更深入的洞察。 多个示例展示了该工具在不同的推理任务和多语言电路中的应用，包括对不同模型如Gemma 2（2B）和Claude 3.5 Haiku的归因分析，展示了不同输入如何影响模型的决策。 此外，研究人员也探讨了如何通过对节点的干预，验证对模型行为的假设。
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让AI学着“看菜下碟”，港中大等新框架让推理长度减少90%，准确率反增17%
让AI学着“看菜下碟”，港中大等新框架让推理长度减少90%，准确率反增17% 近年来，人工智能领域的推理效率一直是研究的热点。香港中文大学与新加坡国立大学的研究者提出了TON（Think Or Not）框架，旨在提高视觉语言模型（VLM）的推理效率。 "Image 10" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_4305707477d947baa72df6efc267c0e7@46958_oswg80446oswg693oswg168_img_000.jpg) 核心创新：引入“是否思考”的决策 TON框架的核心在于让模型决定何时思考。与传统的强化学习方法（如GRPO）不同，TON框架通过两阶段训练机制让模型学会在面对简单问题时跳过冗余的推理过程，而面对复杂问题时进行详细推理。研究表明，TON不仅有效减少了推理过程的长度，还提升了准确率。 实验结果：推理效率大幅提升，准确率反而提升 实验验证了TON框架的有效性，尤其是在CLEVR、GeoQA和AITZ等任务上，TON框架的平均推理输出长度减少了多达90%。尽管推理长度减少，模型的准确率却不降反升，某些任务上准确率提升了最高17个百分点。 "Image 11" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_d2521f44e1c44f3bb446e9df953a5e33@46958_oswg19279oswg569oswg102_img_000.jpg) TON框架不仅提高了推理效率，减少了计算开销，也可能为多模态助手、机器人等实时互动应用提供了显著的性能提升。 “按需思考”模式：让AI更接近人类的思维方式 TON框架引入的“按需思考”模式，能够让AI在面临不同难度的问题时调整推理策略。对于简单问题，模型能够迅速跳过不必要的推理，而在处理复杂问题时则保持详细的推理过程。 这一创新的推理策略，不仅提升了推理效率，还能够让AI系统在与人类互动时表现得更加人性化。
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OpenAI o3 AI 推理模型成关键“侦探”，发现 Linux 内核高危漏洞
安全专家 Sean Heelan 于 5 月 22 日发布博文，报道在 OpenAI 的 o3 推理模型帮助下，他成功发现了 Linux 内核重大漏洞，追踪编号为 CVE-2025-37899。Heelan 原本只是打算通过代码审计，测试 OpenAI 的 o3 推理模型，却意外发现 AI 能自主识别复杂的“use-after-free”漏洞，这一漏洞出现在 Linux 内核的 SMB 协议实现中。 “Use-after-free”是因为线程同步不当导致的内存损坏问题，可能引发内核内存破坏甚至任意代码执行。Heelan 提到，漏洞发生在处理 SMB 的“logoff”命令时，由于一个线程释放了对象，另一个线程仍在访问该对象，缺乏适当同步，导致了“use-after-free”问题。 Heelan 还对比了已知漏洞 CVE-2025-37778（Kerberos 认证漏洞），发现 o3 模型在分析约 3300 行代码时，识别率超越了其他模型，成功率最高提升三倍。他进一步测试，扩大代码规模至约 1.2 万行，o3 仍然成功定位了 Kerberos 漏洞并发现了新的“logoff”漏洞。 漏洞被发现后，Heelan 立即上报并迅速得到响应，补丁已合并到所有仍在维护的内核分支中。用户只需从发行版拉取更新即可修复漏洞。 "Image 5" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/chatgpt-found-kernel-vulnerability-patch.jpg) 文章中的广告声明被删除，原文包括外部链接和商业推广已被省略。
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DeepSeek-R1-0528 更新官方详解：思考更深、推理更强，整体表现接近 o3
DeepSeek-R1-0528 更新官方详解：思考更深、推理更强，整体表现接近 o3 DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek R1 模型的最新版本，宣布完成小版本升级，用户可以通过官方网站、App 或小程序体验最新版本的“深度思考”功能。API 调用方式保持不变。 深度思考能力强化 该模型基于 2024 年 12 月发布的 DeepSeek V3 Base 模型，并在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了思维深度与推理能力。新版模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了优异成绩，整体表现接近国际顶尖模型如 o3 和 Gemini-2.5-Pro。 "DeepSeek-R1-0528 在评测中的表现" (https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2025/5/c88435e8-a523-4bdd-8510-f0b12b0bb04c.png?x-bce-process=image/quality,q_75/format,f_webp) 与旧版 R1 相比，新版模型在复杂推理任务中的表现得到了显著提升。例如，在 AIME 2025 测试中，新版模型的准确率提升至 87.5%。 幻觉改善与创意写作 新版 R1 模型针对“幻觉”问题进行了优化，提升了改写润色、总结摘要和阅读理解的准确性，幻觉率降低了 45% 至 50%。同时，模型还对创意写作方面进行了增强，能更好地生成长篇、结构完整的议论文、小说等。 API 更新 新版 API 支持更强的功能，包括对思考过程的查看、Function Calling 和 JsonOutput 支持。max_tokens 参数已调整为最大支持 64K 的输出。 模型开源 DeepSeek-R1-0528 的权重和开源版本参数与之前版本相同，支持 128K 的上下文长度。该版本继续使用 MIT License 进行开源，用户可以通过模型蒸馏等方式进行训练。 详情请参考 "官方API指南" (https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model) 。
