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李彦宏开卷：“DeepSeek慢且贵”

李彦宏在这篇文章中探讨了DeepSeek的市场表现及其与其他大模型的竞争。随着DeepSeek的流行，许多科技公司开始关注其性价比与性能。 "Image 4" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_bff02ae948534518af7ddcd1a54b9cb2@000000_oswg91302oswg830oswg553_img_000.jpg) 在文章中，李彦宏指出，DeepSeek的主要问题是其高昂的成本和较慢的速度。与其他大模型相比，DeepSeek的API调用价格普遍较高，且在处理速度上也不具优势。 此外，李彦宏还提到，其他公司如字节跳动和谷歌也在努力降低其模型的成本，以应对DeepSeek的竞争。 01 模型降本是趋势，但国外比国内更贵 DeepSeek的降价策略引发了整个行业的价格战，促使其他公司纷纷跟进。李彦宏强调，降本是推动AI应用普及的重要因素。 02 只有性价比还不够，关键在于模型是否有特色 尽管DeepSeek在价格上具有优势，但其真正的成功还在于技术创新和用户体验。李彦宏认为，未来的竞争将更多地依赖于模型的能力和创新，而不仅仅是价格。 "Image 5" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_198ebb4809f349788f918b07f48dd87b@000000_oswg526052oswg895oswg586_img_000.jpg) 综上所述，DeepSeek的成功不仅在于其性价比，更在于其技术创新和市场策略。

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Hinton签公开信阻止OpenAI重组，10名前OpenAI员工也参与了

OpenAI近期宣布将进行重组，然而诺奖得主Geoffrey Hinton与10名前OpenAI员工联合发表公开信反对这一重组计划，指出OpenAI的重组违背了其非营利目标，即确保AGI（人工通用智能）的安全开发并造福全人类。公开信强调，OpenAI独特的非营利结构是防止商业利益凌驾于使命之上的保障，而拟议的重组将破坏这一结构，削弱公众利益的保护措施。 他们呼吁OpenAI解答一些根本性的问题，如为什么将非营利组织的控制权转交给营利性公司，而不解释这种变化如何与公司原本的慈善目标相符。此外，公开信中还提到，OpenAI的重组方案可能会导致该公司失去对AGI开发的控制，进而影响全球科技安全和发展。 文章详细分析了OpenAI的慈善结构与营利目标的冲突，并探讨了如果重组计划得以实施，可能带来的风险。公开信也呼吁法律和监管机构采取措施，确保非营利组织的使命不被商业利益所侵蚀。 主要观点总结： - OpenAI的重组计划违背了其初衷，即非营利使命优先。 - 公开信要求OpenAI解释重组如何支持AGI的安全发展。 - 呼吁非营利组织保持控制权，以保护慈善目标。 文章中的图片： "Image 3" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_47ca5f13f7e14f1d96793de9c73bde45@46958_oswg857135oswg1080oswg608_img_000.jpg) "Image 4" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_107ab93c30254e53bdec299f9984d1ae@46958_oswg400359oswg1080oswg894_img_000.jpg)

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MCP爆火背后：AI Agent的生产力时代来了吗？

MCP引发了AI生产力的标准革命，尽管其背后存在商业逻辑的复杂性，MCP在AI领域展现出了巨大的潜力。MCP为AI模型与外部工具的集成提供了标准化的交互规则，解决了过去定制化开发的高成本问题，并为AI模型与多种工具间的集成提供了更简单的解决方案。本文详细介绍了MCP的起源及其在多个平台的应用，包括如Claude桌面应用、Cursor等多种开发工具，MCP通过这些工具的集成，表现出其强大的生态整合能力。 本文还探讨了MCP作为AI应用程序的“USB-C接口”以及其在国内外市场的应用趋势。例如，MCP协议已经被阿里云、腾讯云等大厂集成，这为未来AI生态的“全闭环”发展奠定了基础。文章分析了MCP是否能够成为未来AI交互的事实标准，并提到了LangChain的投票结果显示40%的参与者支持MCP成为标准。 尽管MCP的标准化潜力巨大，但也面临着商业利益和技术标准之间的割裂问题。文章中还提到了国内厂商如百度、腾讯等在MCP协议下的不同战略，包括支付和搜索服务的接入。 通过对MCP的讨论，本文探讨了未来AI技术落地的多种可能性，并提出MCP的价值在于它能成为不同AI生态之间的“生态连接器”。 "Image 1" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_433ccd6d67b84f17ad77e08213cc0119@000000_oswg44180oswg806oswg403_img_000.jpg) "Image 2" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_ec1f3edbd122499eaa138eb99759be13@000000_oswg35838oswg1080oswg521_img_000.jpg) "Image 3" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_dd2e7d18b67342ce83c51502a59a449d@000000_oswg227778oswg700oswg627_img_000.jpg)

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转让持有头部机器人股份基金的LP份额｜资情留言板第160期

资产交易市场瞬息万变，信息真假难辨，买卖双方常常面临成交困难。为帮助买卖双方快速链接市场信息和潜在交易对手，特推出此栏目。 一、本月新增 1. 转让量子仪器领域头部公司LP份额 - 交易价格：面谈 - 当前轮次：Pre-IPO轮 - 资产规模：约3000万人民币份额 - 交易方式：LP份额 - 联系方式：zcjy@36kr.com 2. 转让济南卫星产业发展集团有限公司老股 - 交易价格：面议 - 资产规模：3900万人民币份额 - 交易方式：显名股东份额转让 3. 求购字节跳动公司股份（预期估值3000亿美元） - 交易额度：3000万美元份额 - 联系方式："zcjy@36kr.com" (mailto:zcjy@36kr.com) 4. 求购字节科技公司股份（预期估值2800-3000亿美元） - 交易额度：1-2亿美元份额 - 联系方式："zcjy@36kr.com" (mailto:zcjy@36kr.com) 5. 转让持有智元机器人股份的LP份额（预期估值面议） - 资产规模：1.5亿人民币 - 交易方式：LP份额，有管理费和carry 6. 求购银河通用公司股份（预期估值面谈） - 交易额度：3000-5000万人民币 - 联系方式：zcjy@36kr.com 7. 寻求医疗器械上下游并购标的（预期估值面议） - 交易方式：3000-5000万投资实现至少51%控股 8. 求购人型机器人领域老股（预期估值面议） - 资产规模：2000万-3000万人民币 说明 “资情留言板”栏目相关信息均为动态，可能因市场变化而失效。具体交易需双方协商并签署协议，交易各方需依赖法律、审计和税务专家的专业知识处理相关问题。

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3天赚15万，这种暴富经谁肯教我?

随着AI技术的发展，许多AI培训课程在社交媒体上频繁出现，吸引了大量普通人报名。然而，这些课程的质量和效果往往存在问题，很多课程无法兑现其宣传的承诺，且授课教师的背景和资格常常模糊不清。 这些培训课程通常通过0元试听吸引学员，之后以高价推销正式课程。课程内容往往存在显著差距，教学质量无法满足学员的实际需求。部分课程通过饥饿营销等手段，推动学员快速报名，但实际学习效果常常令人失望。 例如，一位学员分享了她报名AI绘画课程的经历，课程中讲解的AI工具并没有达到预期效果，且培训班的宣传与实际教学不符。她在上完几节课后，发现课程内容缺乏系统性和实战指导，因此选择了投诉退款。 另一位学员则通过试听课程被吸引，课程内容涉及AI大模型应用及其在行业中的影响，然而实际授课效果却未能如广告中所承诺的那样好。课程助教通过群聊不断推销额外课程，并强调限时优惠，但学员对课程质量的满意度并不高。 总体来看，这类课程利用了普通人对AI技术的焦虑和兴趣，通过强力的营销手段吸引学员报名，然而实际的教学效果往往无法满足学员的期待，导致部分学员遭受了经济损失。 该类培训课程的核心问题在于其内容的空洞和宣传与实际差距的巨大，同时讲师身份的真实性也无法得到有效验证。在AI行业中，转行的难度远超想象，仅凭这些基础课程很难达到预期的技术水平。

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探寻下一个颠覆性AI超级应用之道：2025 AI Partner大会嘉宾超级金句来了！

2025年4月18日，36氪2025 AI Partner大会在上海模速空间成功举办。本届大会以“Super App来了”为主题，围绕“Super App来了”和“谁是下一个超级应用”两大核心议题，汇聚人工智能领域的专家学者、科技巨头高管及行业先锋，共同探讨AI如何重构商业逻辑、重塑产业生态，并挖掘下一代超级应用的无限可能。 36氪CEO冯大刚在致辞中表示，从DeepSeek的爆火，我们能够看到，大众传播逻辑已经发生了深刻的变化。世界不再是平的，国家之间的关系以及商业运行的基础规则都变了，无论中国民众还是美国民众都产生了巨大的不安全感。在这种心理下，任何可能引发“颠覆”的因素都会被无限放大，而科技毫无疑问是所有因素中我们最可以把握、最应该追求的那个关键变量。这种激烈的变化、超常的关注，就是构建品牌的最佳时机。 AI超级应用的未来将如何演进？它还将为行业带来哪些颠覆性变革？让我们回顾大会嘉宾的精彩洞见。 "Image 12" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_f7df312effb94e04ae014ac729c15eec@5868219_oswg4817689oswg4897oswg2084_img_png.jpg) "Image 13" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_a20780ec0be94ee693c31a7b98456806@5868219_oswg436772oswg1043oswg2372_img_jpg.jpg) "Image 14" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_c891f38f71cb4bfab101a0dc3d6a4039@5868219_oswg402765oswg1043oswg1842_img_jpg.jpg) "Image 15" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_ed6509908b854e17a41b89b26b6af610@5868219_oswg420843oswg1043oswg1926_img_jpg.jpg) "Image 16" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_65137230761c45c9bd86574f48cda224@5868219_oswg387376oswg1043oswg1794_img_jpg.jpg) "Image 17" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_8cd6d81e2bb54c1fbb22dac46a3fa9c6@5868219_oswg297096oswg1043oswg1520_img_jpg.jpg) "Image 18" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_75addbd7e17f4f0ea70fcd559b53b09a@5868219_oswg237342oswg1043oswg1317_img_jpg.jpg) "Image 19" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_5c26b1ab6d3149449c6b425ea88e641b@5868219_oswg298485oswg1043oswg1491_img_jpg.jpg) "Image 20" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_1caa004886704781a4afcb3bcee4e128@5868219_oswg239850oswg1043oswg1233_img_jpg.jpg) "Image 21" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_b055bf62060048c396da2b9ca77c6644@5868219_oswg294817oswg1043oswg1575_img_jpg.jpg)

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英伟达停止运营Lepton AI，贾扬清回应：不是人才收购

近日，Lepton AI宣布将于2025年5月20日停止运营，并已禁止新用户注册。平台上的服务及用户提交的数据将无法访问，建议用户在此日期之前备份数据。官方推特也已注销。 "Image 1" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_5c5e9f61ece845b1b056fea281a0309f@1743780481_oswg71720oswg430oswg430_img_000.jpg) Lepton AI最近被英伟达收购，创始人贾扬清和联合创始人白俊杰加入英伟达。英伟达表示此次收购主要是人才引进，而非保留Lepton AI的具体业务。贾扬清回应称无法评论，但明确表示这不是人才收购。 此前，Lepton AI在海外市场运营，提供AI算力租赁服务。其平台支持AI模型的开发、训练和部署，具有高度的可扩展性和低延迟。平台还支持基于GPU进行大规模并行训练，并且拥有开源工具vLLM来加速推理。 "Image 2" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_3841fa8fdc8841e3a11f6d35e96b5b18@1743780481_oswg11938oswg430oswg430_img_000.jpg) 贾扬清的团队在AI行业内有深厚的背景，曾共同开发了深度学习框架Caffe，并且在AI云平台领域做出了贡献。Lepton AI为企业提供AI即服务（AIaaS），其平台能够帮助用户高效地管理算力资源，优化AI工作负载。 "Image 3" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_777f8e03d4194a5f8de607dc97b919e1@1743780481_oswg11208oswg430oswg430_img_000.jpg) Lepton AI还提供GPU的有效管理工具，如GPUd，通过监控GPU效率，确保AI模型训练和推理过程中的高效能。贾扬清表示，团队采用了“动态批处理”和“预测解码”等技术手段来降低成本，提高模型处理的效率。 "Image 4" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_f4e3f667539f4cc2b8d5a61fcda2f2c4@1743780481_oswg24900oswg430oswg430_img_000.jpg) Lepton AI的技术创新帮助其快速获得了市场认可，成为国内外AI云服务的重要玩家之一。然而，随着英伟达的收购，Lepton AI的未来方向变得更加注重人才引进和技术整合，未来将如何发展尚不明确。 贾扬清曾在公开场合提到，他对大模型的技术方向有清晰的理解，认为最好的成果并非依赖于超大规模集群，而是依靠扎实的技术能力。 "Image 5" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_468b312b823d42d9a1700d2c192e3843@1743780481_oswg111046oswg430oswg430_img_000.jpg) 英伟达此次收购的另一个潜在目标是增强其在算力租赁市场中的地位。通过提供端到端的垂直整合解决方案，英伟达希望成为AI计算的基础设施平台，提供包括GPU、服务器组装和租赁等在内的全方位服务。

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重塑工作：AI时代的组织进化与管理革命

重塑工作：AI时代的组织进化与管理革命 在AI的时代，工作方式正在经历深刻的变革，特别是在组织结构与管理的层面上。AI不仅仅是在自动化任务上发挥作用，更正在深刻影响着人类的创造力和工作模式。随着AI技术的普及，工作的迭代也在不断进行，技术的发展推动了人类与计算机之间的分工演变。 人和计算机的再分工 技术进步带来了工作领域的迭代，计算机的出现改变了人类的劳动分工。从20世纪初的“计算者”到今天的AI工作者，技术进步让计算机承担了更多的工作任务，尤其是在模式识别和复杂沟通上，AI正展现出强大的能力。 AI对创造力的双重影响 随着AI的介入，员工的创造力受到了双重影响。一方面，AI可以帮助员工高效地获取和处理多元信息，促进发散性思维，提升创造力；另一方面，依赖AI工具也可能导致员工的认知深化受限，抑制创造力的生成。因此，AI不仅是工作效率的工具，更是挑战和变革的推动力。 AI与人际互动的协同作用 在AI的应用中，人际互动起到了关键调节作用。AI与人类的合作不仅仅是技术替代，更涉及到人与人之间的互动，良好的合作关系能够增强AI的正面效应，减少其潜在的负面影响。 "Image 4" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_2374600d26ef40fa8692f2a2e6bdb69e@000000_oswg1219493oswg1024oswg768_img_000.jpg) 人和工具的双向驯化 在AI的背景下，知识型工作者不仅是AI工具的使用者，更是工具的共创者。AI正在促使组织内部的知识流动，打破信息壁垒，使每一个员工都能更高效地利用AI工具来提升个人和团队的创造力。 "Image 5" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_706f38515c3d445da099cbe6c436554b@000000_oswg442322oswg898oswg691_img_000.jpg) 管理者的新角色 在AI带来的变革中，管理者的角色也发生了转变。从传统的监督者到现在的赋能者，管理者需要帮助员工在AI工具的帮助下高效工作，同时保持员工的独立思考能力。

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“AI寒武纪”爆发至今，五类新物种登上历史舞台

2022年末，ChatGPT的推出点燃了全球科技革命的火种，迅速引发了资本市场的热潮。美股市场经历了前所未有的增长，尤其是纳斯达克指数在两年内上涨了75%。然而，这股热潮在共和党登台及技术冲击的多重因素作用下戛然而止。文章通过回顾过去两年，分析了资本开支周期与AI应用创新周期的关系，着重探讨哪些领域可能成为资金追逐的焦点，哪些仅为短期炒作，哪些能真正穿越周期。 文章进一步总结了不同季度的市场表现，特别是ChatGPT和AI技术的影响。从第一季度的估值修复，到第二季度的行业普涨，再到第三季度和第四季度的不同板块表现，AI技术尤其是算力基础设施、数据标注、量子计算等细分领域成为资本关注的热点。 值得注意的是，随着AI应用的深入，一些早期企业也经历了快速的增长和调整。例如，数据标注公司Innodata经历了近20倍的股价涨幅，而硬件厂商如超微电脑和服务器公司Applied Digital，也在AI浪潮中获得了短期的成功。然而，随着技术的成熟，部分企业经历了快速的回落，反映了AI市场的不确定性。 文章还特别提到UBER等公司，在AI东风下不仅宣布进军数据标注，还带动了相关行业的上涨。尽管如此，AI市场的变化迅速，部分技术和应用仍未能穿越周期，成为短期炒作的目标。 整体而言，AI技术，特别是算力基础设施、数据标注及量子计算领域，将在未来几年内继续吸引投资者的关注。

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DeepMind果蝇登Nature，强化学习再立功，AI模拟飞行，逼真到腿毛颤抖

谷歌DeepMind与HHMI Janelia研究所的科学家们合作，使用AI技术创建了一个栩栩如生的虚拟果蝇模型。该模型能够模拟果蝇的飞行和行走，并通过深度强化学习模仿真实果蝇的行为。研究团队通过高分辨率显微镜扫描详细记录果蝇的身体结构，并利用MuJoCo物理引擎建立了三维模型。模型不仅能准确模拟果蝇的飞行轨迹，还能根据视觉信息调整行为，表现出与真实果蝇极为相似的运动模式。为了提升训练效率，团队采用了分布式强化学习方法，使用多个CPU和GPU并行训练模型。该研究的目标是为更多的科学研究提供一个虚拟平台，帮助科学家更深入地理解果蝇大脑、身体与环境之间的关系。 "Image 1" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_42286a565206416694654bc9ed555ace@1743780481_oswg44835oswg1080oswg295_img_000.jpg) 此外，研究还开发了新功能，如现象学流体模型和附着驱动器，来模拟果蝇翅膀拍动时空气流体的相互作用，以及模拟果蝇脚部与地面接触时的抓握力。 "Image 2" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_0c4c4c12d5eb49dda1f972a80921fbf5@1743780481_img_000.jpg) 虚拟果蝇展现出了高逼真的行为模拟，能够在飞行中精准跟随指定路径，并展现出与真实果蝇相似的飞行特性。 "Image 3" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_f1a19922b8c74787bac7d01a6c91a1a1@1743780481_img_000.jpg) 通过深度强化学习，研究团队成功训练了一个神经网络，能够模拟果蝇的运动模式，包括飞行、行走等行为。这个模型的开源为全球科学家提供了一个强大的工具，用于探索果蝇行为背后的生物机制。 "Image 4" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_a1dcb50bc4a147ce87fed2e3a01ae13d@1743780481_img_000.jpg) 研究还进一步开发了分布式强化学习架构，利用Ray分布式计算框架，显著提高了训练效率。 "Image 5" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_f5f1ff09112a40aaa347b86a4f995c31@1743780481_oswg213593oswg1080oswg362_img_000.jpg) MuJoCo物理引擎的新功能，使得模拟果蝇飞行和行走时，能够更精准地模拟空气流动与地面接触的力学。 "Image 6" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_8ca11aa6100c4901b75662af4525ea3b@1743780481_oswg238439oswg1080oswg1054_img_000.jpg) 最终，研究团队的成果不仅为虚拟模型提供了更高精度，还为未来的生物力学研究和机器人开发奠定了坚实的基础。 "Image 7" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_93a2688208c649e0a417d9db4843d819@1743780481_oswg271387oswg1080oswg655_img_000.jpg) 通过深入的仿真与优化，研究人员希望能够更好地理解生物体如何在复杂环境中进行运动控制，并为其他领域的研究提供借鉴。 "Image 8" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_18262820372a4a269c190957976d37bf@1743780481_oswg490196oswg900oswg1172_img_000.jpg) "Image 9" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_983eab6cba264e03a6d74ed300588750@1743780481_oswg406443oswg916oswg830_img_000.jpg) "Image 10" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_c836872b5a3f4ddfbf4e757ddec10e54@1743780481_oswg711404oswg1080oswg870_img_000.jpg) "Image 11" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_87a1a85fe87844499abefbe172d577b9@1743780481_oswg46648oswg1080oswg270_img_000.jpg) "Image 12" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_6f65c30f9084416faf9b867d924570f6@1743780481_oswg261130oswg612oswg314_img_000.jpg) 该研究展示了AI与生物力学的结合，不仅推动了虚拟生物建模的发展，也为未来的生物医学研究提供了新的可能性。

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人形机器人成2025上海车展“新宠儿”，小鹏、比亚迪等车企都布局了

2025上海车展上，人形机器人成为焦点，吸引了包括小鹏汽车、比亚迪在内的众多车企参与布局。小鹏汽车的IRON机器人与何小鹏互动，吸引了大量观众，展示了机器人在工业和家庭应用的潜力。奇瑞汽车、广汽集团等车企也在展会上展示了各自的机器人技术和应用场景，未来人形机器人有望成为车企发展的重要方向。 人形机器人成为车展焦点 2025上海车展上，参展的车企纷纷展示了自研的人形机器人，突显了机器人技术在未来汽车领域的关键作用。小鹏汽车的IRON机器人身高178cm，体重70kg，具备22个可动自由度，能执行前进、后退、招手等动作。其他车企如奇瑞的Mornine gen-1机器人以及广汽集团的GoMate机器人也展示了其在工业和服务行业的应用潜力。 车企加速布局人形机器人赛道 除小鹏和奇瑞外，比亚迪和特斯拉也加速推进人形机器人技术的研发。比亚迪通过自主研发和投资合作，推进人形机器人技术的商业化。特斯拉则计划今年试生产Optimus机器人，并在未来几年大规模生产。业内人士认为，机器人技术将推动汽车自动驾驶的发展，并为车企提供新的商业机遇。 "Image 5" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_96ca90ca03634b53a72ae7d9f166be65@1743780481_oswg247598oswg405oswg504_img_000.jpg) "Image 6" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_6d94b47d8482413aa6d73796945d8e5e@1743780481_oswg134843oswg1080oswg809_img_000.jpg) "Image 7" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_5083b4039d8c47d5a91f55e4e7a1949c@1743780481_oswg27386oswg1080oswg231_img_000.jpg)

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国产六大推理模型激战OpenAI？

随着DeepSeek-R1的发布，国产推理大模型逐渐走到了聚光灯下。本文讨论了DeepSeek-R1及其他国内厂商发布的推理模型如何在AI领域对OpenAI发起挑战，特别是在推理能力、成本效益及技术创新方面的优势。文章回顾了OpenAI的技术演变，特别是GPT和o系列模型的进展，以及国产推理模型如何在成本和性能上与OpenAI的模型相媲美。 DeepSeek-R1作为技术标杆，在高效性和性价比方面取得了显著成绩，训练成本低至560万美元，远低于OpenAI的数千万美元投入。与此同时，国内厂商如百度、阿里、讯飞、腾讯等纷纷推出了各自的推理模型，逐步填补了与国际领先水平的差距。 文章还讨论了AI六小虎——国内几大推理模型厂商——如何在资本市场和技术创新方面逐渐崭露头角，尽管面临诸如供应链压力、技术瓶颈等挑战。科大讯飞的星火X1被视为一款突破性的国产模型，凭借自主可控的技术和强大的行业应用能力，正在不断逼近OpenAI的技术水平。 随着全球技术竞争的加剧，国产大模型的崛起意味着AI领域的竞争格局将迎来新的变革。未来，国产化将成为突破国际技术制约的重要路径，尤其是在推理模型领域，国产大模型将有机会与OpenAI等国际巨头竞争，逐渐成为市场主流。 "Image 1" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_831d0fa14ebd4229a24e90c0537d70f1@000000_oswg835832oswg1080oswg460_img_000.jpg) "Image 2" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_77e94c38626a45dc998cda3504259c3f@000000_oswg530499oswg1080oswg1510_img_000.jpg) "Image 3" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_fd1f83a3f5bd4130b09e88d0f3666822@000000_oswg741372oswg1080oswg1243_img_000.jpg)

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AI购物竟是人工驱动，硅谷创投圈又玩出新花活

本文介绍了AI购物应用Nate及其背后的故事，分析了其虚假宣传的行为，以及为何该应用在市场上失败。文章指出，Nate本质上并没有采用真正的AI技术，而是通过人工操作模拟AI功能，从而骗取投资者。Nate的创始人宣称其技术使用了深度学习和强化学习，但实际并未使用AI大模型。文章还探讨了硅谷文化中‘假装你能行，最终做到’的理念，以及该理念如何在Nate的案例中导致了其虚假宣传。文章的结尾指出，如果Nate能坚持到2024年，大模型技术成熟后，可能会取得成功，但最终未能撑到那时，导致其失败。 "Image 8" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_e63f12f00cf14692a8487e171a5196e0@000000_oswg60524oswg600oswg472_img_000.jpg) AI购物应用Nate自称通过AI技术简化购物过程，但实际上却依赖人工来模拟这一过程。通过人工干预，Nate成功吸引了投资者，但最终这种欺诈行为被揭露。Nate的失败为科技行业的投资者提供了重要教训，提醒人们在投资时需要关注技术的真实性。 "Image 9" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_cb2658cd9e87499baf68466feed33d18@000000_oswg14996oswg600oswg334_img_000.jpg) Nate利用人工操作来模仿AI行为，结果虽然一度获得投资，但终究未能经得起市场的考验。与亚马逊类似，Nate也试图提供跨平台的购物体验，但其技术实现远不如市场期待。 "Image 10" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_0b190c7f93d447dda7de089b0fc124bd@000000_oswg27765oswg600oswg342_img_000.jpg) 尽管Nate的理念具有一定的市场吸引力，但其背离了技术的基本原则，最终导致了失败。本文还讨论了AI技术在电商行业中的潜力，特别是大模型技术的应用前景。 "Image 11" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_4e807986efe8494a8184d9dcb0551510@000000_oswg32051oswg600oswg305_img_000.jpg) 虽然Nate的创始人通过深度学习与AI相关技术为Nate塑造了一个亮丽的外表，但这并不能掩盖其运营中的不诚信行为。AI技术的真相逐渐被揭露，而Nate的投资者也因其虚假宣传而受到影响。 "Image 12" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_c5e2d61760c34a5daf3f2f96a631f41f@000000_oswg92967oswg600oswg600_img_000.jpg) 随着AI技术逐渐成熟，Nate的技术在2024年变得越来越不具备竞争力。未来可能会出现类似的创新性应用，但技术的诚实性和可行性将成为投资者选择的重要标准。 "Image 13" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_2dbea1a231bc477d860f4a5a4e1514bf@000000_oswg29490oswg600oswg334_img_000.jpg)

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揭秘AI的另一面：那些不为人知却改变数百万人生活的应用场景

当我们谈论人工智能（AI）时，常常关注其在硅谷的研究实验室或公司总部的应用。然而，AI在其他领域的影响力不容小觑，尤其是那些直接影响到数百万人日常生活的应用场景。 预测自然灾害 人工智能在自然灾害预测中展现出了强大的能力。例如，谷歌DeepMind的GraphCast和华为的盘古气象等模型能够在几分钟内准确预测天气和灾害，相比传统的物理模型，其精度和速度更高。这些技术在灾难响应中至关重要，能够帮助救援人员提前准备应对。 法律行业的AI革命 AI技术在法律行业中的应用已经开始改变传统的工作方式。根据汤森路透的报告，77%的律师认为，人工智能将在未来五年内对他们的领域产生重大影响。AI帮助律师们节省大量时间，用于更具创造性的工作。 教育与包容性 AI的应用还体现在教育和包容性领域，特别是在为有残障的人群提供更多机会方面。例如，Ava公司开发的AI应用程序能够为听力障碍人士提供实时转录服务，极大地改善了他们的沟通能力。 AI的真正价值 虽然AI的很多应用可能没有自动驾驶或聊天机器人那样引人注目，但它们对社会的影响却更加深远。AI技术能够帮助解决一些紧迫的人类问题，例如提升灾难响应的效率、促进法律公平和帮助残障人士更好地融入社会。这些应用展现了AI的真正潜力，即作为解决社会问题的重要工具。

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9.9元AI洗头，能否替代你的Tony老师？

随着AI技术的不断发展，AI洗头机正在全国范围内兴起，尤其在一些大城市中，各种品牌和连锁店纷纷推出自助洗头服务。AI洗头机的操作方式与传统洗发店有所不同，顾客可以通过全自动设备进行洗发，减少了人与人之间的接触，解决了传统理发店中推销和尴尬的情况。AI洗头的价格相对较为亲民，一次洗头的费用通常为19元，团购价格可低至9.9元。 尽管如此，许多消费者的体验感并不尽如人意。首批体验者普遍反映洗头效果不理想，部分用户反馈称洗不干净、头发扯痛、头皮不适等问题。尽管如此，AI洗头机仍凭借其低价吸引了大量消费者，尤其是一些商家推出的团购活动获得了较高销量。 AI洗头机的设计理念借鉴了自助洗车的模式，顾客在机器内被水流冲洗，操作简单。然而，洗头机并未能够充分满足顾客对细致护理的需求，部分消费者甚至表示洗头后仍感觉头发油腻或没有清洁彻底。 这一新兴行业中的企业主要依靠机器设备的销售和加盟业务盈利。一些科技公司推出了具有特色的洗头机，力求在市场上占有一席之地，但在客户体验上仍面临不少挑战。 总结来看，AI洗头机在低成本和创新服务的推动下，吸引了大量消费者尝试，但由于实际效果与预期存在差距，部分用户对其体验感到失望，尤其是洗发后的效果较为不满意。

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梅西、C罗打卡广州小蛮腰？百万网友被AI忽悠得团团转

今天一大早，我刷到了一张梅西和C罗现身广州小蛮腰的自拍合影，令我十分惊讶。这两位足球巨星究竟是何时来到中国的呢？我迅速查了热搜，却没有任何消息，感觉不太科学。通常这样的事件应该会引起热搜，难道是保密工作做得太好？ 后来我又看到了一些看似真实的照片，梅西和C罗还去了上海，背景中的黄浦江边他们的表情和姿势看起来自然且真实，甚至有些模糊的自拍。可是，再深入观察，才发现这很可能是AI合成的假照片，网友在评论区打假称这些照片都是AI生成的。 随着AI技术的进步，生成这些几乎无法辨别真假度的图片变得异常简单，甚至让很多人上当受骗。越来越多的明星合影、景点打卡照片，甚至历史人物和虚拟角色也被AI复生，这让人不禁开始质疑，怎样才能分辨出这些照片的真假？ 其中一些生成的照片确实有着非常细致且真实的表现，连眼睛、皮肤、光影等细节都做得非常完美，让人几乎无法分辨。 网友们为此开发了一些AI打假工具，通过分析照片中的细节来判断是否为AI生成。这些工具的使用让我们在面对越来越真实的假照片时，能提供一些辨别依据。 然而，AI生成的假照片不仅仅存在于娱乐领域，它们的应用已经蔓延到政治宣传、选举操控和诈骗等更为广泛的领域。例如，2024年美国总统大选期间，AI生成的虚假内容大量出现，甚至连明星也成为了虚假合成的对象。 为此，我们需要提高自己的媒介素养，在面对过于完美或震惊的图片时，要多加思考它们的来源和是否有可靠的验证。平台和技术公司也应加强监管和标注技术，以防止更多人被这些AI伪造的照片所欺骗。

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从关税博弈到技术角力：中美AI未来决胜点全解析

在全球科技竞争愈演愈烈的当下，中美两国在人工智能领域的角逐备受瞩目。4月，科技地缘政治舞台上上演的两场大戏——美国12个州联名起诉特朗普政府关税政策违宪，斯坦福大学发布《2025 AI指数报告》，为中美围绕AI主导权的争夺增添了新的注脚。 关税博弈背后的科技暗战余波 特朗普政府的“关税过山车”大戏，是美国科技战略焦虑的集中体现。从2024年4月对中国商品征收惩罚性关税，到如今的态度转变，反映出美国对华技术封锁边际效益递减，以及中国AI产业链超乎预期的韧性。 AI技术革命中的五大决胜维度 模型效能的范式重构 2024年AI模型性能提升呈现“指数级收敛”，中国团队的Phi-3-mini以小参数在MMLU测试中追平GPT-3.5，凸显“小而美”路线的可行性。 开源生态的权力重构 开源与闭源模型性能差距缩小，标志技术民主化趋势不可阻挡。中国借助百度飞桨、华为MindSpore等框架构建开源生态。 数据要素的时空争夺 中国企业在垂直领域的数据积累展现战略价值，医疗、制造业、自动驾驶等领域的数据优势，正转化为大模型训练的有力支撑。 硬件算力的绿色革命 英伟达H100芯片禁售加速中国国产替代，清华大学研发的PCM相变存储器实现存算效率大幅提升。 应用场景的价值闭环 多数企业实现AI落地但收益有限，场景创新能力成为关键。 中美AI未来决胜点聚焦 技术创新生态 美国依靠顶尖高校、科研机构和科技巨头构建完整创新链，中国凭借庞大市场和产学研协同机制推动创新生态发展。 场景落地的深度与广度 中国在智能交通、智能制造等领域场景落地迅速，未来双方需不断挖掘新的应用场景，深耕现有场景。 政策法规与伦理框架 随着AI技术广泛应用，数据隐私、算法歧视、安全风险等问题日益突出。 人才的竞争 AI的发展高度依赖顶尖科研人才和创新团队。 数据资源的掌控 数据是AI发展的核心要素，其规模、质量和多样性直接影响AI模型的性能。

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应激的Llama，开源的困局

在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下，Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利，并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令，今年4月一定要更新。 于是我们迎来它仓促的答卷——一款在实测中让人大跌眼镜的模型Llama4，号称10m token的上下文长度频频出错、初代小球测试难以完成、9.11>9.9的比大小失误……这场本应扎眼的亮相从期待变成群嘲。上线几天内，高管离职、测试作弊等丑闻被内部员工爆料证实。 作为开源生态的标杆，Llama系列曾以Llama 2的辉煌战绩——衍生超过7000个变体、累计下载超3亿次，定义了商业级开源大模型的黄金时代。而短短两年间，这场由Meta主导的开源运动在技术内卷中逐步迷失初心，进入到一种缺乏创新的恶性内卷。 再加上，开源模型并不靠C端会员制付费变现，短期盈利无望。既如此，Llama为何急着更新？国内外的开源模型又在卷什么呢？ Meta最新发布的Llama 4系列包括Scout（1000万Token上下文窗口）、Maverick（编码与推理对标DeepSeek V3）和尚未发布的Behemoth（2880亿活跃参数），官方声称其是有史以来最强多模态大模型。 不过，24h就被打脸了。 发布第二天就有内部员工爆料，Llama4的基准测试存在严重造假，模型远远达不到开源sota标准，但为了赶在四月底前发布，领导将各个benchmark的测试集混合在post-training过程中，拿出了一个“看起来可以”的结果。 显而易见，技术掺水的后果是关键性能的严重缺陷。在社交媒体X和Reddit的用户实测中，Llama4多项任务明显落后于前代产品与同量级模型，公众并不为这样的噱头买单。 **代码能力差强人意。**在Polyglot编程测试中，Maverick版本的正确率仅为15.6%～16%，几乎垫底，与Meta声称的“编码能力超越DeepSeek”严重不符。其402B的参数规模并未带来优势，反而被32B参数的Qwen-QwQ等模型超越，基准测试结果严重失真。 核心卖点多模态能力未达预期，用户实测发现其图像理解能力甚至不如谷歌去年开源的Gemma 2，且在长上下文任务中表现不稳定，随着token长度增加性能显著下降。 Llama4的登场不仅没什么亮点，还面临着刷分造榜、砸钱走下坡路等污点。既然完全没训练好，Meta干嘛上赶着自己给自己找不快呢？ 它太焦虑了，焦虑到即使只是一个登不上台面的残次品，也要黔驴技穷似地端上桌。 一方面，GPT-4o、Claude3.7等头部闭源模型在多模态、代码能力上的领先让Meta在海外市场苦不堪言；另一方面，DeepSeek V3等后起之秀的登场又让它在开源社区作为引领者的光环黯然失色。 内外夹击下，扎克伯格不得不设立四月ddl逼研发团队拿出作品，试图挽回公众的信心，但如此高压的战线反而弄巧成拙。没有时间搞创新的技术部不得不压缩测试周期，在模型未达预期情况下强行上线。 竞争和管理的双重高压让团队在内卷中丢失了技术本位的初心。其沿用的传统技术DPO虽简化了RLHF流程，但在数学、代码等复杂任务上表现不稳定。而相比GPT-4o的多模态架构，Llama 4的改进更像是仰赖Scaling law的小修小补，疯狂堆叠参数，忽略了对底层架构的探索。 急于求成的Meta，既没有耐心打磨技术，也没有遵守行业伦理，陷入了恶性内卷的开源困境。 从2023年起，一月一更新的头部模型军备赛让模型竞争陷入了恶性内卷。相似的训练数据、趋同的架构让众多产品高度同质化乏善可陈。GPT-4o、Claude等实力雄厚的闭源模型便脱颖而出。 让人疑惑的是，选择开源路径Llama，为何也要焦虑？它不靠会员订阅盈利，是否更新好像并不能带来更多实质的利润。 **实际上，开源并不意味着放弃商业化，开源和闭源有着不同的盈利逻辑。**闭源是直接卖产品，通过订阅付费赚钱，开源是为了构筑坚实的生态壁垒靠定制化服务占领未来的市场。 开源如何赚钱？通俗地讲，开源就相当于美食店的试吃，店家每天出100份免费甜点，为的是让顾客买更多的甜点。 开源模型的第一笔生意是高性能API的销售。基础服务虽免费，但企业可提供高性能API服务，按调用量收费。DeepSeek-R1的API定价为每百万输入Token 1元，每百万输出tokens 16元。免费token额度用完了或者基础API满足不了需求，用户就倾向于使用付费版保持业务流程的稳定性。 **此外，实力雄厚的政企客户是大模型商业化的主力军。**出于高保密性和定制化需求，不少企业会购买模厂的私有化部署服务。厂商收取技术费用，根据需求提供定制化的模型训练、微调以及后续的系统维护升级服务。据悉，大模型私有化底座建设基本是千万打底，某模厂销售透露，部署他们公司最新的模型最少2000万，可以理解为五星级餐厅的私人晚宴和满汉全席。 **其次，部分厂商选择开源与闭源并行的双轨路线。**开源基础版满足通用需求，闭源高级版服务付费市场。相当于先给你一道开胃菜，你自己选择要不要再上主食。2023年的智谱就是一个典型，公司开源ChatGLM-6B等模型建立生态，同时推出闭源的千亿参数模型GLM-130B，向B端收费。 **最后，开源其实是一道商业化的桥梁，目的是建构开发者生态社区，通过降低门槛、提高粘性、分层变现。**举个例子，饭店提供试吃小菜建立了自己的吃货群，但同时也卖碗筷、卖调料品、卖店里游乐设施的体验服务。 大模型也是一样的道理，开源吸引的一大批开发者就是他的生态，可以植入广告收取广告费，可以卖云服务，也可以卖配套的AI产品。 **实际上，开源就是为了抢生态。**用户越多，未来的盈利渠道越丰富，但一旦性能被超越，开发者流失，会引发连锁反应。 所以Meta这么着急发布Llama4就是怕自己再不努力，开发者就会转向DeepSeek等更优模型。而前期苦心经营的AI生态一松动，看不到用户基数的云计算合作伙伴（如微软Azure）也会离席，导致间接盈利渠道萎缩，商业变现受阻。 更重要的是，前期AI大模型主要是打口碑效应，一旦落后，市场竞争力就会下降，而失去用户和合作伙伴的Llama在行业内部也逐步失去了辨识度。这意味着，提起开源大模型，人们讨论Llama的次数将会越来越少。 落后即淘汰的压力，迫使Meta必须在极短时间内推出Llama 4，哪怕牺牲模型质量。 Meta对于开源的热衷，隐含着扎克伯格对大模型市场生态的渴望，这在一众国内公司中也不无体现。 在DeepSeek等企业的带动下，国内大模型公司纷纷加入开源浪潮，例如曾坚持走闭源路线的百度也宣布在2025年6月全面开源文心4.5系列。 不过，Llama4的失利也提醒我们，模型开源不能陷入恶性内卷，基础模厂找准差异化线路很重要。 **一方面，要坚持创新带来的性能提升。**DeepSeek的全栈开源能在短时间打破B端、G端两个市场，关键在于其MoE底层架构大大降低成本、提升效率。而Llama 4迷信scaling law，通过堆砌参数涌现智能的道路已不可通，未来破局的关键在攻克多模态、小样本前沿领域。 并且，基准测试不等于真实体验，不要一味追求sota而忽略了实际场景中的应用体验。与Llama 4不同，DeepSeek前期并没有给自己贴上登顶sota的光环，在海内外用户实测中赢得关注的它更有信服力。 另一方面，战略是关键，做好商业化关乎开源模型的生死存亡。

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谷歌入局AI眼镜，昔日智能眼镜鼻祖，要靠AI+AR再赢一次？

在2025年4月举办的TED大会上，谷歌首次展示了搭载Android XR操作系统的AI眼镜。此眼镜在Gemini AI的支持下，展示了语言理解、实时翻译、物体识别以及记忆能力。谷歌展示的AI眼镜不仅能够识别和记忆之前看到的物体，还能在之后的询问中提供精确答案，表现出强大的上下文感知能力。此外，这款眼镜还具备AR显示功能，能够将数字信息叠加到现实世界中进行导航，改变了传统AI眼镜的使用体验。Google计划通过这一创新，推动AI与AR技术的融合，进一步提升用户的交互体验。随着谷歌的新操作系统Android XR的推出，AI眼镜或将进入新的发展阶段，尽管这一市场竞争激烈，谷歌的创新仍然备受关注。 "Image 8" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_863bd01803734a0b9e5d47d7be41f44b@1547419282_oswg1514824oswg1614oswg894_img_000.jpg) Google展示的AI眼镜在TED演示中，突显了其对环境的实时记忆和反应能力。与传统的AI眼镜不同，这款设备能够在用户转头后记住并识别曾经看到的物品。 "Image 9" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_d867ddab872f4c02a52fa3615ddfc329@1547419282_oswg3443238oswg2304oswg1336_img_000.jpg) AI眼镜不仅能识别物体，还能记住它们，这种视觉记忆让AI眼镜具备了更多的实用场景。 "Image 10" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_15d19281f9064688b3ed0b0abe0b2ad1@1547419282_oswg1720014oswg1616oswg912_img_000.jpg) 这款眼镜展示了真正的上下文感知能力，能够在用户询问时提供更加精确的答案。 "Image 11" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_7feee73bc0d34eb1babffee7f4ef7872@1547419282_oswg223488oswg1200oswg1200_img_000.jpg) 谷歌AI眼镜的AR显示功能将数字信息直接投影到现实世界中，提升了用户的导航体验。 "Image 12" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_5c102fd912ed4be1953ec7834072731a@1547419282_oswg329547oswg1080oswg719_img_000.jpg) AR功能的加持使得AI眼镜不仅能展示信息，还能进行空间导航，显示数字指引与路线。

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押注教育，突袭社交？网易AI布局全盘点

押注教育，突袭社交？网易AI布局全盘点 日前，有消息称网易突然下场“AI伴侣”赛道，推出了一款名为《破次元恋人》的APP，引发大众对网易在AI领域布局的关注。 网易虽然在外界向来以游戏公司著称，但在AI领域的投入也并不算低。2017年，网易成立伏羲实验室与网易互娱AI Lab以来，AI技术便逐步融入网易旗下游戏、音乐、传媒等各类产品。 网易AI独立APP布局 DataEye研究院经过信息搜集、整理发现，网易在AI领域布局虽广，但推出的独立AI APP反而并不多。根据不完全统计，目前网易旗下处在运营状态的独立AI APP主要有以下几款： - AI教育：Hi Echo、有道小P - AI音乐：唱醒AI翻唱 - AI社交：破次元恋人 此外，还有此前已下架的独立AI APP如下： - 图片AI：FancyU - AI相机：PetPix 值得注意的是，点点数据显示，《唱醒AI翻唱》APP于2024年10月上线App Store，至2025年2月27日更新1.3.1版本后，至今再无新版本更新。同时，其于2025年3月6日上线应用宝，推出安卓客户端，之后至今同样再无更新。 网易的AI布局更多是通过各种形式内嵌在其他传统应用中，亦或网页端的AI平台，前者如《网易云音乐》APP中的“AI奇遇-虚拟恋人”、《逆水寒》手游中以DeepSeek驱动的AI NPC沈秋索等；后者如网易天音一站式AI音乐创作工具等。 DataEye研究院观点 1. AI独立APP并非网易AI布局重点 从数量上看，网易目前在运营的AI独立应用仅有4款，且有两款（《唱醒AI翻唱》与《破次元恋人》）或长期未更新、或近期才刚刚上线进行测试；从质量上看，网易旗下AI独立应用均为细分赛道产品，且无大厂争相竞逐的“AI综合助手”类产品。 2. 网易AI独立APP布局更侧重于AI教育领域 无论从应用数量、还是知名度来看，AI教育领域均为网易AI独立APP布局的重点。《Hi Echo》主打“虚拟人口语私教”，最高曾位列App Store工具类应用畅销榜第26名。 网易AI独立APP数据 网易旗下AI独立APP数量不多，不过《Hi Echo》具有一定知名度，《破次元恋人》则为新上线测试产品。投流数据方面，DataEye研究院发现，ADX行业版未监测到《唱醒AI翻唱》投放数据，《有道小P》投放素材总量不足10条。 为何侧重教育AI？ DataEye研究院认为，主要有以下几方面原因： 1. 技术适配性：AI与教育之间具有较高适配性，AI擅长对确定性信息进行处理，并进行自适应学习。 2. 网易自身优势：网易自2007年便开始布局在线教育领域，积累了丰富的教育资源。 3. 市场增长点：AI教育成为教育行业新的增长点，尤其是在“双减”政策后，在线教育行业被逼转型。 整体来看，网易在AI领域的布局表现一般，相关布局或并非网易AI重点。