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vibe coding 目前的焦虑
“ 用 AI 编程好几个月了，期间几乎没有自己写过什么代码，用的越多焦虑越多，主要有以下几点： 1. 本以为自己成为了产品经理，带着一众国际精英劳力干活儿，但最后的结果是，我成了测试员，我不停的为 AI 写出来的代码测试运行，反馈错误，复制粘贴错误信息，不停的反复从第一个功能试到最后一个功能。能知道的是，无论你何时做这个整体测试，你总能发现问题，无论是之前测试没问题的功能，还是新增的功能。 2. 从开始的每一条 diff 都亲自审阅，到最后只是一味的点击 Accept All ，惊艳的部分是原本耗时耗力的效果和结构，AI 完成的非常棒，但仔细看细节，去发现不少无厘头和冗余的结构或字段，开始还对话几轮让 AI 改掉，后来也就懒得说了，能跑起来也就算。 3. 虽然效率很高，很短的时间就能完成原本要比较长时间的复杂项目，但随着项目越来越复杂，当你要真正线上发布的时候，你的心却空落落的没有底，你不清楚也不确定哪里会有问题，哪里会不会有问题，一直伴随着发布初期。项目越重要，用户越多，这种不确定性的焦虑就越重。 4. 时间焦虑，原本自己写，虽然慢，但时间是可控的，大概能评估到自己多久能完成什么功能。而用 AI 编程，虽然他能一天就把一个 ERP 前后端都给整出来，但会发现你后面测试调试点击每一个页面时，你不得不针对每一小块功能都跟他对话修复。你不知道他哪里会突然出错，也不知道背后的逻辑是不是严谨，数据有没有正确入库。为了一点小事，你不得不跟他对话到半夜，反复修复着同一个问题。逐个修好还好，最焦虑的是，你修好了一个功能另一个本来正常的功能也可能会有问题。时间变得非常不可控。 看来世界上目前急需一个为 vibe coding 提供测试的 AI tester 工具来完成测试工作，我愿意为这个 AI tester 付费！” 看到一篇帖子很有意思，分享一下～ mogutouer～
比我长的不多
拿到了联合国国际劳工组织国际培训中心的AI课程证书
BG：会销现在疯狂涌入AI赛道，有个销售疯狂给我吹嘘他们的老师有ITCILO的AI专家XXX 于是我尝试了下，只需要27分钟
万码优才
🐳deepseek总裁捞人
春节期间爆火的杭州深度求索人工智能 （AI）基础技术研究有限公司—即DeepSeek高薪有职位啦！
比我长的不多
最新最火热的讨论，更NB的项目开源Manus
OpenManus 是由 MetaGPT 团队推出的一个开源项目，旨在复刻 Manus 的核心功能。 它无需邀请码即可使用，支持网页浏览、文件操作、代码编写等多种任务。
比我长的不多
Flame-开源的多模态前端代码生成模型
代码生成:将设计图(如U1界面截图)转换为符合现代前端开发规范的代码，支持React等主流前端框架。 动态交互支持:生成的代码不仅包含静态布局，还支持动态交互、状态管理和数据驱动的渲染，满足复杂前端开发需求。 组件化开发:生成的代码基于模块化组件结构，便于复用和扩展，符合现代前端开发的最佳实践。 高代码质量:生成的代码逻辑清晰、结构规范，能通过编译验证，与设计图高度相似。
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deepseek 刚放开充值就降价
[深度求索] 即日起，北京时间每日 00:30 至 08:30 的夜间空闲时段，DeepSeek 开放平台将推出错峰优惠活动。在此期间，API 调用价格大幅下调：DeepSeek-V3 降至原价的 50%，DeepSeek-R1 更是低至 25%。我们鼓励用户充分利用这一时段，享受更经济更流畅的服务体验。 友友们收到短信了吗？这是什么人类之光！
一个响亮的昵称
提高工作效率的AI神器🔥
提高工作效率的AI神器🔥 | 国内版 1⃣️Kimi 能写文案、读文献、互动答疑，目前是大家用的最多的一款AI工具，但是目前开始逐渐收费了（达到使用上限的情况下） 推荐指数⭐⭐⭐⭐ 2⃣️豆包 聊天机器人、写作助手、图像生成、阅读总结、翻译，功能全面，而且还能建各种有趣的智能体，想体验DAN的，在豆包上能找到类似的智能体噢 推荐指数⭐⭐⭐ 3⃣️天工AI，有搜索（答案很全面）、阅读、对话等功能，英文报告、工作总结或简历等都能帮你生成，完全免费 推荐指数⭐⭐⭐ 4⃣️文心一言 4.0版本是会员版本，功能丰富，其实免费版也差不多 推荐指数⭐⭐⭐ 5⃣️跃问 阶跃星辰开发的多模态AI聊天机器人，互动问答，智能搜索、高效阅读、识图理解都可，那个文档生成一图还蛮好用 推荐指数⭐⭐⭐ 6⃣️智谱清言 功能很全，看得出来他很努力，图像生成、智能对话、长文本解读、搜索、图表生成，还有智能体创建 推荐指数⭐⭐⭐ 7⃣️讯飞星火 跟通义千问差不多，也是职场定位，会议纪要、翻译、教育辅助、口语练习等等 推荐指数⭐⭐⭐ 8⃣️百小应 联网搜索、图片识别、文档识别都可以，搜索能力还不错，后面百小应可能是要往医疗助手方向走 推荐指数⭐⭐⭐ 9⃣️通义千问 生产力工具，连智能体都是为打工而生的，实时语音转文字，大会多位发言人速记、文献阅读、搜索、对话，都能干 推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐ 🔟 元宝 腾讯旗下后来居上的AI应用，可以生成图片、信息搜索、对话，文档总结，也可以玩智能体推荐指数⭐⭐⭐
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# 12.06 AI早知道 🤖
1. 桑达尔・皮查伊：到 2025 年，谷歌搜索将“发生深刻变化” 2. OpenAI 活动首日：完整版 o1 推理 AI 模型登场、月费 200 美元的 ChatGPT Pro 订阅亮相 3. 英伟达将在越南开设 AI 中心，计划收购 AI 医疗技术公司 Vinbrain 4. 字节跳动豆包 AI 文生图“喜提新技能”：App 可生成带有指定文字的图片 5. 8 分钟预测 15 天：谷歌 GenCast AI 模型登场，树立天气预报新标杆 6. DeepMind 开源大模型 GenCast 登 Nature：8 分钟预测 15 日天气 7. 英伟达提出全新 Star Attention：10 倍加速大语言模型推理，登顶 Hugging Face 论文榜 8. 24.55 米，丰田人形机器人创下机器人最远投篮纪录 9. 花旗分析师：人形机器人未来 25 年或创造 7 万亿美元的市场 10. OpenAI 阿尔特曼：明年人类可能会首次看到具备通用人工智能的系统
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周末了，想逼自己一下，学点东西。大家用什么 RAG 框架？
检索增强生成（ RAG ）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。 目前知道的是这个ragflow
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周末学习收获，了解的RAG框架
传统RAG框架 1. AnythingLLM：具备完整的RAG和AI代理能力。 2. MaxKB：基于大型语言模型的知识库问答系统。 3. RAGFlow：基于深度文档理解的开源RAG引擎。 4. Dify：大型语言模型应用开发平台，结合AI工作流、RAG流程等。 5. FastGPT：基于LLM的知识库问答系统，提供数据处理、模型调用等能力。 6. Langchain-Chatchat：基于Langchain和ChatGLM等不同大模型的本地知识库问答。 7. LightRAG：检索器-代理-生成器式的RAG框架。 GraphRAG框架 8. LightRAG：简单快速的GraphRAG检索增强生成。 9. GraphRAG-Ollama-UI：使用Ollama的GraphRAG，带有Gradio UI和额外功能。 10. microsoft-GraphRAG：模块化的基于图的检索增强生成系统。 11. nano-GraphRAG：简单、易于修改的GraphRAG实现。 12. KAG：基于OpenSPG引擎的知识增强生成框架。