向表中插入数据,记录中有一个字段涉及到当前记录是当前租户下第几个插入的,也就是顺序码,如何维护这个顺序码,在保证线程安全的情况下,不同租户的记录都保存在同一张表下, 目前的做法是插入数据的时候不插入该字段,获取该表记录列表的时候按照插入时间排序,然后判断对应字段是否为空,如果为空则插入
在使用 ConcurrentHashMap 时,ConcurentHashMap 通过 CAS 保证了操作的线程安全。但是当我们需要进行多个操作和复合操作时,ConcurentHashMap 并不能保证操作的原子性: get 和 put 分别是线程安全的,然而当我们先 get 后 put 操作时,从 get 到 put 的过程中间,其他线程可能已经修改了这个key对应的值。 ConcurrentHashMap 通过 compute 提供了单个 key 的原子操作,然而当我们需要操作多个 key 时,compute 无法支持。 现在我的业务场景需要将多个 key 原子地写入 ConcurentHashMap,当某个key已存在时,则所有 key 均不写入 。我可以怎么样尽可能高性能 地实现呢? 我考虑过: 1. 整个 map 加锁,但是这样锁的粒度太大了,性能影响太大。 2. 对需要操作的键加锁,这就不如直接不使用ConcurrentHashMap了。
单例 单例,多线程才是单例,在多进程单例无效,大家帮解释? import multiprocessing import threading import time def singleton(cls): _instance = {} def inner(): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls() return _instance[cls] return inner @singleton class Cls(object): count = 0 def __init__(self): self.count += 1 def run1(): for i in range(0, 100): a = Cls() a.count += 1 b = Cls() b.count += 1 b = Cls() b.count += 1 time.sleep(1) print("a", a.count) def run2(): for i in range(0, 100): a = Cls() a.count += 1 b = Cls() b.count += 1 b = Cls() b.count += 1 time.sleep(1) print("b", a.count) if __name__ == '__main__': threading.Thread(target=run1).start() threading.Thread(target=run2).start() # multiprocessing.Process(target=run1).start() # multiprocessing.Process(target=run2).start()
public class Demo01{ public static void main(String[] args) throws InterruptedException { var q = new TaskQueue(); var ts = new ArrayList(); for (int i=0; i { for (int i=0; i queue = new LinkedList(); public synchronized void addTask(String s) { this.queue.add(s); this.notifyAll(); } public synchronized String getTask() throws InterruptedException { while (queue.isEmpty()) { this.wait(); } return queue.remove(); } } 教程这样说道:“内部调用了this.notifyAll()而不是this.notify(),使用notifyAll()将唤醒所有当前正在this锁等待的线程,而notify()只会唤醒其中一个(具体哪个依赖操作系统,有一定的随机性)。这是因为可能有多个线程正在getTask()方法内部的wait()中等待” 。 我有点疑惑的一句话是 “可能有多个线程正在getTask()方法内部的wait()中等待” , 比如A B C 三个线程,A线程进入了 getTask()方法 , 那么 B 和 C 方法就必须在外面等着啊 。