在高并发场景下,有可能带来性能下降,请求时长增加 但是怎么能判断出来,瓶颈仅仅是服务节点 tomcat的线程池太小 而不是数据库读写瓶颈、数据库集群数量少、网络带宽等问题?
线程池200,肯定不可能满足所有情况。 系统的业务并发量、CPU数、业务处理时间等等,怎么确定我最后该配置多少tomcat线程合适? 有没有什么公式可以参考
数据库连接池在connection达到配置的上限后,会进入一段等待时间 如果一段时间后,仍没有办法获取到连接,就会抛出异常。 现在,想监控一下是不是存在因为连接池太小,导致线程大量排队等待连接的情况。 怎么能发现这些线程?或者怎么监控到这些线程在申请连接具体的等待时间?
public class Demo01{ public static void main(String[] args) throws InterruptedException { var q = new TaskQueue(); var ts = new ArrayList(); for (int i=0; i { for (int i=0; i queue = new LinkedList(); public synchronized void addTask(String s) { this.queue.add(s); this.notifyAll(); } public synchronized String getTask() throws InterruptedException { while (queue.isEmpty()) { this.wait(); } return queue.remove(); } } 教程这样说道:“内部调用了this.notifyAll()而不是this.notify(),使用notifyAll()将唤醒所有当前正在this锁等待的线程,而notify()只会唤醒其中一个(具体哪个依赖操作系统,有一定的随机性)。这是因为可能有多个线程正在getTask()方法内部的wait()中等待” 。 我有点疑惑的一句话是 “可能有多个线程正在getTask()方法内部的wait()中等待” , 比如A B C 三个线程,A线程进入了 getTask()方法 , 那么 B 和 C 方法就必须在外面等着啊 。