单例 单例，多线程才是单例，在多进程单例无效，大家帮解释？-灵析社区

刘传疯子

首先加两行代码在你的原有代码中： import multiprocessing import threading import time def singleton(cls): _instance = {} def inner(): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls() return _instance[cls] return inner @singleton class Cls(object): count = 0 def __init__(self): self.count += 1 def run1(): for i in range(0, 100): a = Cls() a.count += 1 b = Cls() b.count += 1 b = Cls() b.count += 1 time.sleep(1) print("a", a.count, "id:", id(b)) # 改动 def run2(): for i in range(0, 100): a = Cls() a.count += 1 b = Cls() b.count += 1 b = Cls() b.count += 1 time.sleep(1) print("b", a.count, "id:", id(b)) # 改动 if __name__ == '__main__': threading.Thread(target=run1).start() threading.Thread(target=run2).start() # multiprocessing.Process(target=run1).start() # multiprocessing.Process(target=run2).start() 你自行打印一下就能看到，多线程下的两个 "print" 下的 "id" 是一样的，多进程的则只能保证单个进程的id一致，两个进程下的这个 "id" 并不同。 造成这种差异的原因是python的多进程内存空间是不共享的，每一个进程都有一个单独的python解释器在背后运行，也就是你在A进程操作的对象，在B进程默认你是无法访问的，他们彼此之间互相独立，内存地址也不同。 而多线程不同，多线程都在同一个进程下，所以内存空间共享，单例在线程间是有效的。