编程界菜niao

redis-py 默认有连接池吗？

redis-py 在和后端框架做集成的时候，我好奇 redis-py 和 redis server 之间的连接管理机制 比如, 假设后端框架是多线程模型，每来一个 http 请求，都会新开一个线程去处理改 HTTP 请求，视图函数内，要访问 redis server 根据 key 取 value 并且返回给 http client 假设 redis_client 作为全局变量 redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) 视图函数里面调用 redis_client value = redis_client.get('my_key') 那么此时此刻，redis-py 会为每个线程都创建一个独立隔离的 TCP 连接并且在线程结束之后就销毁 redis 连接吗？ 还是说 redis-py 内部维护了一套复用和 redis server 通讯的 redis 连接？

无敌铃铃后

关于 redis集群的局限性问题？

"https://blog.csdn.net/chouhui0263/article/details/100744275" (https://link.segmentfault.com/?enc=iaRBgMUiJgzPK9qsAWAQ9A%3D%3D.79wmoHVx9fjvPGPQnu92yi8vOYjeHeU5j95IKQyA7iLn35AWLxWBxCU5csNCR6N2bOH73IRz6Ig2CgQagiUwGA%3D%3D) 这里面提到了一点： key作为数据分区的最小粒度读，因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。 问题： 1.什么情况下 一个大的键值对象如hash、list等 会 映射到 不同的节点？ 2.我的理解，redis中的hash命令是 hset hashKey key value ，其中只有hashKey参与 crc16(hashKey)&16384 计算 哈希对象值所在的槽位。 而不是hashkey+key参与运算。 也就是说同一个hash对象的所有 键值对会位于同一个slot中。 这个理解对吗？

木子弓长

redis集群模式下，希望在多个slot都建立副本数据，key怎么设计？

比如现在redis有3个集群分片（A、B、C）， 有一个高频热点key，保存在分片A上，会导致请求的倾斜，使得A分片的读取压力过大。 现在希望将key设计成：key1、key2、key3，都对应相同的value 存储的时候： key1存在分片A key2存在分片B key3存在分片C 查询的时候： key随机转化成key1、key2、key3的其中一个，然后路由到某个分片上。 key1、key2、key3的值改怎么设计？ 开发人员怎么知道一个key对应的哈希值是多少