redis集群模式下，希望在多个slot都建立副本数据，key怎么设计？-灵析社区
木子弓长比如现在redis有3个集群分片（A、B、C）， 有一个高频热点key，保存在分片A上，会导致请求的倾斜，使得A分片的读取压力过大。 现在希望将key设计成：key1、key2、key3，都对应相同的value 存储的时候： key1存在分片A key2存在分片B key3存在分片C 查询的时候： key随机转化成key1、key2、key3的其中一个，然后路由到某个分片上。 key1、key2、key3的值改怎么设计？ 开发人员怎么知道一个key对应的哈希值是多少
HAO起起最近看了一下docker搭建redis集群的知识，我来自己回答一下这个问题吧。
哈希槽原理
首先redis cluster会创建[0,16383]哈希槽，供多个集群分片使用。
当set Key Value保存数据时，redis会使用★【CRC16算法】★ ，计算key的hash值。
具体公式 ： 槽位 = CRC16.crc16(key) % 16384
«（具体算法可参考jar包【io.lettuce:lettuce-core】中的SlotHash.getSlot("Key")
方法，只需要项目依赖jar包【spring-boot-starter-data-redis】，就可以引入lettuce的核心组件）»
后缀拼接序号方案（行不通）
所以直接在将key拼接数字后缀，形成key-1，key-2，key-3，最终形成的hash并不能保证分别落在不同的分区哈希槽上，来降低热点数据key在单个节点的负载。参考如下代码：
import io.lettuce.core.cluster.SlotHash;
public class TestHashSlot {
public static void main(String[] args) {
/*
redis集群中3个主节点的槽位
分片1：[0,5460]
分片2：[5461,10922]
分片3：[10923,16383]
*/
String mykey = "Key-Test";
System.out.println(SlotHash.getSlot(mykey+"01"));// 6582 插入到分片2
System.out.println(SlotHash.getSlot(mykey+"02"));// 10709 插入到分片2
System.out.println(SlotHash.getSlot(mykey+"03"));// 14836 插入到分片3
}
}
综上，通过key拼接数字后缀并不能在redis集群模式下，实现副本key在多个节点上的平均分布。
其他解决方案：
【方案1】引入额外的redis服务单独存储热点数据
此时：
* 第一部分：redis使用集群模式，通过分配哈希槽，来实现海量key的分布式存储
* 第二部分：redis建立多个独立的主从，每个主从中，都具有相同的热点数据副本，插入时全部插入，读取时随机读取一个。
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【方案2】本地缓存法（即二级缓存）
直接使用本地缓存，比如ehcache，当读取高频热点数据时，直接内存中读取。可以设置较短的过期时间，只要数据一直高频访问，就不会过期。在高频读取场景下，节省了reids的网络io成本，更推荐