随着生成式AI的快速发展,如何将大量的文档内容高效转换并集成到AI系统中,成为开发者们的一大挑战。 无论是PDF、Word文档,还是PPT、Excel表格,如果有一款能够快速准确地将这些格式转换成适用于生成式AI的结构化数据,那将是非常的方便。 而今天的主角:Docling,专为此类需求而生。 它能够高效地解析和转换多种文档格式,将文档内容以HTML、Markdown和JSON等格式呈现,并支持OCR识别和表格结构的解析。 当然最重要的是,它可以与主流的生成式AI框架(如LangChain、LlamaIndex等)无缝集成,为AI应用提供强大的文档处理支持。 项目简介 Docling 是开源的一个多功能的文档解析与转换工具。 它能够处理多种常见文档格式(包括PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML和Markdown等),并通过简洁易用的CLI工具帮助用户快速转换和解析文档。 此外,Docling原生集成了生成式AI框架,如LangChain和LlamaIndex,使其在AI文档处理方面更具优势。它的智能化处理能力,尤其是在OCR和表格结构识别方面,特别适用于那些需要快速提取信息并进一步处理的场景。
在阅读开发文档的时候: "Obsidian TS Api" (https://link.segmentfault.com/?enc=cSJlO2h3uIl8nwfZ3EVyxw%3D%3D.mMQwx8LK793Dn6OP6rm2xCutGjpUydu2NMFejn8jHatRdy7IKFBB%2Ff8N3ZwZQpLWxT%2FzDbjKEPpNIsFkAk8hBQ%3D%3D) 有2个问题想要咨询老师们: 1、refenreces 怎么翻译呢? 翻译为:参考文献吗? 2、我们看文档,这个文档描述的非常简单,根本没有说出class App这个类有什么功能也没有说如何使用,我们应该怎么学习 API? "image.png" (https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/c/user/20241004/980d858d679539e4b73dde95a97b7eea.png)
接口测试没有预期结果如何测试?(即没有接口文档中写的预期结果) 希望知道的小伙伴回答一下,谢谢!