"https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724893471228_44ok.png" (https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724893471228_44ok.png) 根据这个教程提供的方式 https://zhuanlan.zhihu.com/p/607465592 "https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724893504998_TJlq.png" (https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724893504998_TJlq.png) 还是不行 "https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724893534228_WPIH.png" (https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724893534228_WPIH.png)
请教大家,现有的什么AI工具能完成我的需求(如果有参数最好附带上,谢谢大哥们),这种风格类似手绘,但我能搜到的转手绘工具都不能满足我的需求。 小弟先谢谢大神们的解答,感激不尽! 原图↓ "https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724894734443_ZHXR.png" (https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724894734443_ZHXR.png) 转换后的风格↓ "https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724894751073_AlKK.png" (https://wmprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/community/1724894751073_AlKK.png)
目前的开源视觉大模型有哪些? 我知道的只有智谱的 CogVLM,还有其他的吗? «"https://github.com/THUDM/CogVLM" (https://link.segmentfault.com/?enc=zjwK6hbyGbdZ9cK2FnMpcg%3D%3D.GFTD6M6cxZHkiV1%2B3dJrxvnJMDrPzLyPYQ8qYlTMvLQ%3D)»
最近在学习基于物品的协同过滤的推荐算法,是基于评分预测的,数据用了movielens,发现大部分网上的实现都划分了测试集和训练集,我目前的理解是这样的 1.把所有user-movie-rate划分测试集和训练集 2.使用训练集计算物品相似矩阵 3.使用该相似矩阵给测试集中的user-movie项目预测评分,并与测试集中的真实评分比较,评估算法指标(RMSE,MSE等) 首先不知道以上理解有没有错误? 其次,如果要应用到实际推荐中,也就是要给所有user-movie都预测评分,是不是直接使用训练集得出的相似度矩阵来预测整个数据集即可? 测试集是否仅仅是为了评估算法性能的呢