面试时怎么回答业务亮点和难点?-灵析社区

希望奇迹发生_1

作为一个应用商店类型的后端开发,面试时经常被问你们的业务难点在哪,or 技术难点在哪,想破头皮都想不出来,一是怕说出来的东西被面试官认为就这有什么好说的,二是确实工作中能解决的都不算难点。说一些性能优化或者代码重构,解决了什么问题,这就是我想出来的东西。但是最后的面评经常被写业务复杂度不高,业务不匹配。 大家都是怎么回答这个问题的,或者阿里字节美团等大厂同学你们是怎么准备这个问题,or想从候选人那听到什么

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问AI
在回答面试中关于业务亮点和难点的问题时,你需要展示自己在项目中遇到的关键挑战和你是如何解决这些挑战的。下面是一些可能的回答思路,可以根据具体情况进行调整: 业务亮点 高并发处理: 当应用商店需要处理大量用户同时访问和下载应用时,确保系统能够高效处理高并发请求。 例子:为了支持大规模活动期间用户访问激增,我们实现了缓存机制、采用负载均衡和微服务架构,大大提升了系统的响应速度和可靠性。 多样化推荐系统: 通过精准的推荐算法,将用户感兴趣的应用推送到他们面前,从而提升用户满意度和粘性。 例子:基于用户行为分析,我们开发了个性化推荐引擎,成功提升了应用的下载量和用户活跃度。 数据安全和隐私保护: 应用商店处理大量用户数据,保证数据安全和用户隐私至关重要。 例子:采用了数据加密、权限控制和日志审计等措施,确保用户数据在存储和传输过程中的安全。 技术难点 数据库性能优化: 在应用商店中,海量数据的存储和查询性能是一个重要的挑战。 例子:我们通过分库分表、读写分离、索引优化等手段,成功解决了数据库性能瓶颈,查询响应时间显著缩短。 微服务架构: 将单体应用拆分成微服务,提高系统的扩展性和可靠性。 例子:在将单体应用拆分为微服务的过程中,我们实现了服务发现和自动故障转移,提升了系统的弹性和容错能力。 持续集成和部署(CI/CD): 实现自动化的构建、测试和部署流程,提高开发效率和软件质量。 例子:我们搭建了一套CI/CD流水线,自动化处理代码提交后的构建、测试和部署,使得发布周期缩短了50%,并减少了人为错误的发生。 在每个回答中,尽量具体描述你所做的工作、遇到的问题、采取的解决措施以及取得的成果。这不仅展示你的技术能力,也侧面展示了你的思考和解决问题的能力。通过这些具体案例,面试官能够更清晰地了解你在实际工作中的表现和能力。
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首先要搞清楚什么是「项目亮点」: - 你负责的业务是什么?(学会发现问题) - 你真的想过业务是什么吗? - 有为业务想过什么吗? - 有了你,业务有什么不同吗? - 能不能几分钟说明白,你负责的业务是什么? - 可有想过有没有说到位,甚至答非所问
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这个东西主要靠积累,即你在工作的时候就要关注所谓的“难点”和“亮点”。这些“难点”和“亮点”未必是你 100% 参与决策、处理的,但是通过参与、处理、学习,你也从中吸取了很多经验和教训。然后面试的时候就能侃侃而谈。 怕就怕上班敲钟,堆烂代码,堆完就回家,出问题就甩锅。所以平时注意积累,面试的时候就能拿分。