请问numpy如何简化以下代码？-灵析社区

这绝对是我写过的最蠢的代码…… 这是一个3d模型的数据结构: me.vertices: [v0, v1, ...] me.edges: [e0, e1, ...] e0.vertices: [i0, i1] me.vertice[i0] == v0 v0.co: [x, y, z] 大致流程: * 遍历所有边 * 获取边的两个顶点座标 想要的结果: [ [0, 0, 0], // 边 1 的第一个顶点座标 [1, 1, 1], // 边 1 的第二个顶点座标 [1, 1, 1], // 边 2 的第一个顶点座标 [2, 2, 2], // 边 2 的第二个顶点座标 ... ] len_edges = len(me.edges) verts = me.vertices len_verts = len_edges * 2 vs = np.zeros((len_verts * 3, ), dtype=np.float32, ) for i in range(len_edges): i0, i1 = me.edges[i].vertices v0 = verts[i0].co v1 = verts[i1].co s = i * 6 vs[s] = v0[0] vs[s + 1] = v0[1] vs[s + 2] = v0[2] vs[s + 3] = v1[0] vs[s + 4] = v1[1] vs[s + 5] = v1[2] vs.shape = (-1, 3, ) 以上代码功能正常，但太蠢了，目前api有一个语法糖: collection.foreach_get(attr, some_seq) # Python equivalent for i in range(len(seq)): some_seq[i] = getattr(collection[i], attr) 这么用就可以: vs = np.zeros((len_verts * 3, ), dtype=np.float32, ) me.vertices.foreach_get('co', vs) vs.shape = (-1, 3, ) 但我想不到该怎么改…… 感谢关注！