用产生式得出最短巡查路线的距离的算法是什么？-灵析社区
拽嘻嘻比如5个地点ABCDE，两两之间可直达，彼此距离也知道，从A出发巡查其他4个地点后回到A，问最短的距离是多少？ 我做的是选择题，只有答案，不知道步骤如何来的。 
断糖日记理解问题是关于解决经典的旅行商问题（TSP），找到最短巡查路线的距离。可以使用动态规划算法来解决这个问题。以下是具体步骤：
1. 设置基础:
- 设定一个距离矩阵 "dist"，其中 "dist[i][j]" 表示地点 "i" 到地点 "j" 的距离。
- 定义 "dp[mask][i]" 表示从起点出发，经过所有由 "mask" 表示的地点，并以地点 "i" 结束的最短路径。
2. 初始化:
- 初始化起点的状态："dp[1 << start][start] = 0"，其中 "start" 是起点 "A" 的索引。
3. 状态转移:
- 对于每一个可能的状态 "mask"（用二进制表示经过的地点集合），以及每一个可能的当前地点 "i"（表示此状态下的结束点），更新 "dp[mask][i]"。
for mask in range(1, 1 << N):
for u in range(N):
if mask & (1 << u):
for v in range(N):
if mask & (1 << v) == 0:
new_mask = mask | (1 << v)
dp[new_mask][v] = min(dp[new_mask][v], dp[mask][u] + dist[u][v])
4. 计算结果:
- 最后处理从最后一个节点回到起点的情况，得到最终的最短路径。
final_mask = (1 << N) - 1
res = float('inf')
for u in range(N):
res = min(res, dp[final_mask][u] + dist[u][start])
return res
具体地对问题中五个地点 "ABCDE" 进行操作，通过上述动态规划步骤，可以得出以 "A" 为起点，经过其他地点后回到起点的最短巡查路线的距离。