如何根据离散的数据点获取线性的线段？-灵析社区

[ [ { "id": 444810098964868900, "distance": 0.20106235146522522, "score": 0.20106235146522522, "video_uuid": "夏洛特烦恼原片-5min", "pts": 0, "timeline": 0 } ], [ { "id": 444810098964868900, "distance": 0.19771885871887207, "score": 0.19771885871887207, "video_uuid": "夏洛特烦恼原片-5min", "pts": 0, "timeline": 0 } ], [ { "id": 444810098964868900, "distance": 0.17275215685367584, "score": 0.17275215685367584, "video_uuid": "夏洛特烦恼原片-5min", "pts": 0, "timeline": 0 } ], [ { "id": 444810098964868900, "distance": 0.20370642840862274, "score": 0.20370642840862274, "video_uuid": "夏洛特烦恼原片-5min", "pts": 0, "timeline": 0 } ] ] 使用 python 把上面的 json 转成点图，把 json 是 `list[list[dict]]` 的，把 dict 里面的 pts 作为纵坐标，把 list 的 index 作为横坐标 然后我写了下面的代码 from mark import BASE_DIR import json # with import json import matplotlib.pyplot as plt with open(BASE_DIR/'dev/graph/raw.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.loads(file.read()) # 提取pts值 pts_values = [entry[0]["pts"] if entry else 0 for entry in data] # 创建横坐标（使用列表的索引） x_values = list(range(len(data))) # 创建点图 plt.scatter(x_values, pts_values, marker='o', color='b', label='Pts Values') # 添加标题和标签 plt.title('Pts Values vs. Index') plt.xlabel('Index') plt.ylabel('Pts Value') # 显示图表 plt.legend() plt.grid(True) plt.show() 渲染出来的图如下  对于上面的图，我希望可以输出 `[0,900]->[0,900]` 和 `[900,1550]->[1200,1550]`  对于上面的图，我希望可以输出 `[0,900]->[0,900]` 和 `[1200,1550]->[1200,1550]`  对于上面的图，我希望可以输出 `[0,600]->[0,600]` 和 `[600,1200]->[900,1500]` 也就是统计图像中有一共个多少个线段，并且输出这些线段的起点坐标到终点坐标 难点在于，这些线段不一定是强连续的，可能中间会断开一个点，这些不规则的点可能会变成干扰因素 我想的是怎么统计出所有线段，并且可以排除因为一些点没有在线段上导致的干扰 > 忽略纵坐标为 0 的点，不纳入统计