一道算法问题?-灵析社区

世界唯一的

一位老师教一个班级的学生们四门课程,分别是数学、音乐、英语和自然课,对于在上这些课程的学生们满足以下条件每节课程只有3个学生。 这个班任意每两个学生至少一起上一门课程。 编写一段java程序, 计算该班最多可以有多少学生并生成所有符合上诉条件的分组可能。

阅读量:13

点赞量:0

问AI
首先从数学的角度考虑这道题: 用图论结合组合数学的办法,将每个学生看作是一个节点,每门课程看作是一个边,连接上这门课程的三个学生。由于任意两个学生至少一起上一门课程,所以任意两个节点都至少有一个共同的边。这实际上是一个完全图的定义,其中每个节点都与其他所有节点相连。 在完全图中,每个节点的度(即与其相连的边的数量)等于节点总数减一。因此,我们可以得出以下公式: 度 = 总节点数 - 1 又因为每门课程只有三个学生,所以每条边连接三个节点。所以,每个节点的度应该是2的倍数。因此,我们可以得出以下公式: 总节点数 - 1 = 2 * n (n为非负整数) 解这个方程,我们可以得到总节点数(即学生数)应该是奇数。而且,由于每门课程只能有三个学生,所以最多的学生数应该是4*3=12。 所以,该班最多可以有1, 3, 5, 7, 9, 11或12个学生。好了,上面的表述我们是人的思维思考数学问题,现在把它转化成计算机能理解的思维,我们在这里使用回溯法。创建一个空的分组列表。然后,我们逐个添加学生到每个课程,每次添加后,我们检查是否满足所有条件(每门课程只有三个学生,任意两个学生至少一起上一门课程)。如果满足,我们就将这个分组添加到分组列表中。如果不满足,我们就撤销上一步的操作,并尝试下一个可能的操作。我们重复这个过程,直到找到所有的分组可能。 代码表示下: import java.util.*; public class CourseGrouping { private static final int MAX_STUDENTS = 12; private static final int COURSE_COUNT = 4; private static final int STUDENTS_PER_COURSE = 3; private int[][] courses = new int[COURSE_COUNT][STUDENTS_PER_COURSE]; private int[] studentCourses = new int[MAX_STUDENTS + 1]; // 存储每个学生选的课程 public void solve() { for (int students = 1; students > course & 1) == 0) { // 如果这个学生还没有这门课程 courses[course][count % STUDENTS_PER_COURSE] = i; // 给这个学生分配这门课程 studentCourses[i] |= 1 << course; // 更新这个学生的课程 if (group(students, course, count + 1)) { // 递归尝试分配下一个学生 return true; } studentCourses[i] &= ~(1 << course); // 如果不能分配,撤销这个分配 } } // 如果这门课程已经分配了足够的学生,尝试下一门课程 if (count % STUDENTS_PER_COURSE == 0) { if (group(students, course + 1, 0)) { return true; } } return false; } // 检查每个学生是否至少有两门课程 private boolean check(int students) { for (int i = 1; i <= students; i++) { if (Integer.bitCount(studentCourses[i]) < 2) { return false; } } return true; } // 打印每门课程的学生 private void printCourses(int students) { for (int i = 0; i < COURSE_COUNT; i++) { System.out.print("Course " + (i + 1) + ": "); for (int j = 0; j < STUDENTS_PER_COURSE; j++) { System.out.print(courses[i][j] + " "); } System.out.println(); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { new CourseGrouping().solve(); } }