Kmeans如何应用于类别不平衡的数据上（用kmeans做工具）？-灵析社区
小青梅Kmeans如何应用于减轻类别不平衡的数据上，然后用来训练其他模型？ **用kmeans做工具，不是用不平衡数据区训练kmeans！** 举例： 训练数据中A,B,C,D，其中A B类别很多 CD很少； 预测数据中全部是A,C。 此时用kmeans直接把ABCD 聚类成2个？ 查看过一些博客，基本上都是水文，没多少有用价值。。。
怼怼事务所是的，是直接改变训练数据数据分布的。
只保留majority类别，其中还有imbalanced-learn这个库帮助可以实现。里面还有其他各种治疗方法，也可以参考。
具体可以看这篇："https://zhuanlan.zhihu.com/p/640220466" (https://link.segmentfault.com/?enc=CwMTbFWgd%2BQycR9GMYzOWQ%3D%3D.4cidPOmoe3BLq4tQmWLZB93K0sACjFRj8w4vZHVe9zMScrkXU%2BN6vPPIDgfhOf9V)