AI方向，学习c还是python，求大神指点？-灵析社区

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首先业务层面的AI方向，优先学习python，入门快，框架多，tensorflow和pytorch等可以快速完成模型的学习和训练等任务 易学性：Python语法简洁明了，对于初学者来说非常友好，可以让你更快地入门编程。 社区支持：Python拥有庞大的开发者社区和丰富的资源，包括大量的教程、文档和开源项目。 库和框架：Python在AI领域有着无可比拟的优势，有许多强大的库和框架支持，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，这些工具大大简化了机器学习和深度学习模型的构建过程。 应用广泛：Python不仅用于AI，还广泛应用于Web开发、数据科学、自动化脚本等多个领域，这使得Python成为一门非常实用的语言 但是对于真实的工业场景下，比如检测任务，以及工业故障等，c++基本已经是唯一的方案，优先需要考虑到效率和性能上的表现 同时对于科技企业来说，尤其是大厂,比如英伟达等企业，需要更多底层优化的建设，各有优缺点 性能：C语言执行效率高，适合对性能有极高要求的应用场景。如果你需要处理大量数据或实时计算，C可能是一个更好的选择。 底层控制：C语言提供了更直接的内存管理和硬件交互能力，这对于某些特定的AI应用（比如嵌入式系统中的AI）非常重要。 学习曲线：与Python相比，C的学习曲线更为陡峭，需要更多的时间来掌握其语法和最佳实践。 库支持：虽然也有不少优秀的AI库支持C/C++（例如Dlib、OpenCV等），但相较于Python，它们的数量太少了

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看具体应用场景，底层拿c写。开发，调用/应用 用python多。 不过语言还是工具，不是最重要的，学会一种语言，再学别的也很快的。

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搞AI的话要研究生起步了吧，一般人工智能用的Python多一点C的话可以去学习C++方面的，根据自己情况定

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先python，再c++，搞AI的不学c