pydantic v2 下，如何实现对象化一个列表？-灵析社区

pydantic v2 下，如何实现对象化一个列表？作为 ptdantic v1 下 parse_obj_as 的替代品 需求： 一般都是把 dict 转成 pydantic 对象，但是如果我有很多个 dict，我需要转成一堆 pydantic 对象，比如把 `list[dict]` 转成 `list[Item]`, 我会用列表生成式 `[Item.model_validate(d) for d in dict_list]` 但是有除了列表生成式之外更加优雅的方式吗？而且我主要担心的是，列表生成式不是最佳性能方案？ 因为有一个程序需要频繁且巨量的序列化和反序列化，我需要关注性能 * * * 下面是 chatgpt 给我的答案： > 如果你希望避免创建额外的 Pydantic 模型，同时直接对象化一个列表，可以利用 Pydantic 的 `parse_obj_as` > 函数。这个函数允许你将一个普通的列表解析为 Pydantic 对象的列表。 > > 下面是一个简洁的例子，展示如何直接对象化一个列表，而不需要创建额外的容器模型： > > 1. **定义 Pydantic 模型** ： > > * 仅定义一个表示列表项的模型。 > > > > from pydantic import BaseModel, parse_obj_as > from typing import List > > class Item(BaseModel): > id: int > name: str > > # 示例数据 > data = [ > {"id": 1, "name": "Item 1"}, > {"id": 2, "name": "Item 2"} > ] > > # 解析数据 > items = parse_obj_as(List[Item], data) > > # 打印结果 > for item in items: > print(item) > > 在这个例子中： > > * `Item` 模型表示列表中的单个项。 > * `data` 是一个字典列表，表示需要解析的数据。 > * `parse_obj_as(List[Item], data)` 将 `data` 解析为 `Item` 对象的列表。 > > 2. **访问列表中的数据** ： > > * 解析后的 `items` 是 `Item` 对象的列表，可以直接操作。 > > > > for item in items: > print(f"ID: {item.id}, Name: {item.name}") > > 这种方法避免了创建额外的容器模型，保持了代码的简洁性，同时利用 Pydantic 的数据验证和类型检查功能。 上面的回答在 pydantic v1 下面确实是可以使用的，但是 pydantic v2 的 api 变更了  @deprecated( '`parse_obj_as` is deprecated. Use `pydantic.TypeAdapter.validate_python` instead.', category=None, ) def parse_obj_as(type_: type[T], obj: Any, type_name: NameFactory | None = None) -> T: warnings.warn( '`parse_obj_as` is deprecated. Use `pydantic.TypeAdapter.validate_python` instead.', category=PydanticDeprecatedSince20, stacklevel=2, ) if type_name is not None: # pragma: no cover warnings.warn( 'The type_name parameter is deprecated. parse_obj_as no longer creates temporary models', DeprecationWarning, stacklevel=2, ) return TypeAdapter(type_).validate_python(obj) 因为 chatgpt 的数据库比较老，只有 pydantic v1 的，而我需要 v2 的 但是关于上面的代码提示我不知道去哪里导入 validate_python？