numpy的correlate函数怎么用在多维数组上？-灵析社区
WhatUpDanger相关代码就是这一行 match_degree = np.correlate(t, q, mode="full") t和q都是多维数组，这样直接运行是报错的，但我想得到就是它们的线性相关性，请问各位大佬，怎么处理才能得到想要的结果？ 补充： 我试了下使用ravel展平数组，但其结果不知道是否可靠，有没有了解这些的，帮忙解释一下吧，多谢 match_degree = np.correlate(t.ravel(), q.ravel(), mode="full")
型男不是我还是谁numpy.correlate函数只能处理一维数组，所以当你有多维数组时，需要将其展平成一维数组。你使用ravel方法将多维数组展平是正确的做法。不过，需要注意的是，将多维数组展平后进行相关性计算，结果是否有意义需要根据你的具体应用场景来判断。
如果你希望在多维数组上进行相关性分析，可以考虑以下几种方法：
逐维相关性：对每一维度分别进行相关性计算，然后汇总结果。
import numpy as np
# 示例多维数组
t = np.random.rand(3, 3)
q = np.random.rand(3, 3)
# 存储每一维度的相关性结果
correlations = []
for i in range(t.shape[0]):
correlations.append(np.correlate(t[i, :], q[i, :], mode='full'))
# 汇总结果
match_degree = np.array(correlations)
print(match_degree)