AI识图的功能推荐用哪个模型-灵析社区

感觉是很棒的项目！以我浅薄的认知，推荐几个模型。 1. MobileNet 特点：轻量级、计算效率高，适合移动设备部署。 优点：体积小、速度快，适合实时处理。 缺点：相比其他模型，精度略低。 2. EfficientNet 特点：高效的神经网络架构，通过复合尺度因子来扩展模型。 优点：在保持较高准确率的同时，模型大小适中。 缺点：比MobileNet稍大，但在性能和精度之间取得了良好的平衡。 3. YOLO (You Only Look Once) 特点：实时目标检测框架，适合视频流处理。 优点：实时性强，适用于视频帧的连续处理。 缺点：最新版本的YOLO模型可能比较大，需要较强的硬件支持。 4. Tiny-YOLO 特点：YOLO系列的一个轻量级变种。 优点：体积更小，更适合资源受限的设备。 缺点：精度相比YOLO略有下降。 你可以先调研下这几个