项目简介

 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能齐全、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者1070万，服务企业23.5万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了86万个模型。飞桨助力开发者快速实现人工智能想法，快速上线人工智能业务。帮助越来越多的行业完成人工智能赋能，实现产业智能化升级。 #### 四大领先技术 ###### 开发便捷的产业级深度学习框架 飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网模式，对普通开发者来说更容易上手，符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。 ###### 支持超大规模深度学习模型的训练 飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。查看详情 ###### 支持多端多平台的高性能推理部署工具 飞桨不仅广泛兼容第三方开源框架训练的模型部署，还为不同场景的生产环境提供了完整的推理引擎，包括适用于高性能服务器和云端推理的原生推理库Paddle Inference，全场景，易用灵活，极致高效的AI推理部署工具，支持云端部署工具快速部署，针对移动端、物联网场景的量化轻推理引擎Paddle Lite，浏览器、小程序等环境下使用的前端推理引擎Paddle.js。同时，通过与不同场景下的主流硬件高度适配优化和异构计算的支持，飞桨的推理性能也领先于大部分的主流实现。 ###### 面向产业应用，开源开放覆盖多领域的工业级模型库 飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型；同时开源开放200多个预训练模型，助力快速的产业应用。查看详情