第一批追赶AI的人，正在被AI甩开-灵析社区

随着AI的迅猛发展，提示词工程师这一职位的门槛逐渐升高。最初，提示词工程师因其低门槛和高薪资成为许多人转行AI的捷径。然而，随着大模型能力的不断增强，提示词优化的难度逐渐降低，许多AI从业者发现，随着模型的升级，很多工作成果都显得无效。在过去，优化提示词的工作占据了大部分AI产品经理的工作，但现在，更多的工作内容转向了模型的性能优化与数据处理。模型的进化也推动了这个职位的转型，提示词工程师逐渐需要具备更多的产品思维和更广泛的技术背景。如今，AI产品经理和提示词工程师的职能变得越来越相似，提示词工程师不再单纯依赖写提示词，而是要更深入地理解模型的工作原理、业务需求和技术细节，成为跨界的多能型人才。 "Image 1" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_f3627d9f960e435db5ed508e620f5f96@6101715_oswg52484oswg1080oswg661_img_000.jpg) 近年来，随着大模型技术的发展，提示词工程师的角色发生了重要的变化。AI技术的进步让提示词优化的难度显著降低，许多从业者发现，模型的升级可能会使他们的工作成果变得无效。尤其是随着模型理解自然语言、推理与思考能力的增强，传统的提示词工程师逐渐失去了原有的优势。曾经对许多人来说，这个职位是通往AI行业的便捷路径，但如今，AI行业的门槛逐渐提高，转型进入该行业变得更加困难。这也使得一些曾经的提示词工程师，如万玉磊、陈柳阳和杨佩骏等，开始逐渐转型，朝向更综合、更高层次的岗位迈进，成为更加符合未来AI发展需求的多角色人才。这些变化凸显了AI行业飞速发展的特点，也暴露了职位需求和行业变动的快速性。随着AI技术进步，提示词工程师不仅需要深刻理解业务需求，还需要掌握更多的技术背景和产品思维，成为真正意义上的技术桥梁和多能型人才。