贸易战下的产业韧性（二）：AI大模型的商业“回旋镖”，重新落到了云计算-灵析社区

文章概述本文探讨了在贸易战的背景下，中国的AI大模型产业如何经历开源商业模式的挑战与机遇，并分析了大模型厂商如何在不稳定的市场环境中找到生存与发展的路径。 1. 开源大模型的商业化挑战开源大模型被认为是突破技术封锁的关键路径，但其商业化过程面临许多挑战。文章讨论了开发者和投资者在开源过程中可能遇到的困难，特别是与技术适配、维护成本及商业化前景相关的问题。开源虽被看作解决技术“卡脖子”的方案，但许多开源厂商面临着“为爱发电”的困境，无法从中获得应有的回报。 2. 中国厂商的“开源+云计算”商业模式随着美国加大关税壁垒，中国厂商纷纷将开源大模型与云计算结合，以“免费引流+增值服务”的方式构建商业模式。例如，百度通过文心大模型吸引开发者和企业使用，在使用其模型时，用户需调用百度云服务，这为百度带来了商业收益。这种商业模式类似于房地产行业的低价引流和后续的增值服务，形成了稳定的收入来源。 3. 开源大模型的未来发展尽管开源大模型在国内市场逐渐成型，但如何处理技术适配和后训练的挑战仍然是一个难题。投资者和开发者对大模型的未来充满谨慎，尤其是在盈利模式不明确的情况下，开源并非唯一的选择，未来可能更多依赖于完善的云计算服务。 4. 商业可持续性的关键对于开发者和投资者来说，开源大模型的商业化路径依然充满不确定性。文章提出，除了技术能力，云服务的质量和商业模式的可持续性将成为未来大模型市场竞争的重要因素。开发者更倾向于选择有完善云计算服务的平台，而不是单纯的开源模型。结语本文总结了中国大模型行业面临的挑战，并指出了商业化道路的重要性。随着市场环境的不断变化，开源大模型的未来发展将与云计算服务的完善紧密相关，尤其是在面对全球竞争和技术封锁的情况下。 "AI大模型图" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_a23d81500d2b463b97da5e2184f5d8de@1689395163_oswg650979oswg1232oswg693_img_png.jpg) "AI开源图" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_8c713e1b2f104118a826c57c2a3aaeb6@1689395163_oswg298255oswg1039oswg693_img_png.jpg)