哈佛新论文揭示 Transformer 模型与人脑“同步纠结”全过程，AI也会犹豫、反悔？-灵析社区

哈佛新论文揭示 Transformer 模型与人脑“同步纠结”全过程，AI也会犹豫、反悔？近期，哈佛大学、布朗大学及图宾根大学的研究者们联合发布了关于 Transformer 模型与人类大脑认知处理相似性的研究，探索了 AI 模型的内部处理过程与人类认知之间的关联。这项研究集中在分析 Transformer 模型的每一层处理动态，揭示了 AI 在处理信息时与人类大脑的实时思维路径存在显著相似性。研究目的该研究的核心问题是：AI 的处理过程是否能与人类认知处理过程相对接。通过对 Transformer 模型每一层输出的观察，研究者们探讨了 AI 在任务中的“犹豫”与“反悔”，这与人类在进行决策时的思维过程非常相似。 AI 和人脑的相似性研究发现，AI 的每一层都类似于人类在做决定时的思考过程。例如，AI 在面临不确定性时的反应与人类的决策犹豫非常相似。当 AI 做出初步决策后，经过进一步处理，它会“纠正”先前的判断，就像人类在选择答案时的反复思考。 "图9" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_ab917571c3be45999b73e7d9f516644f@000000_oswg43626oswg745oswg357_img_000.jpg) 关键实验结果研究中的实验表明，AI 模型和人类在回答某些特定问题时的“认知弯路”高度相似。例如，在回答“伊利诺伊州的首都”这一问题时，AI 和人类都会先选择错误的答案，再经过反思最终做出正确判断。 "图10" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_145fc29c84914eb8bf386f32d4e44b9f@000000_oswg66528oswg885oswg482_img_000.jpg) 这篇论文不仅强调了 AI 和人脑在决策过程中的相似性，还提出了新的观点：AI 的“思考”过程实际上能被比作人类大脑的实时认知处理过程。实验分析：AI 和人脑的同步性通过对多个认知任务的对比，研究者发现 AI 和人类在任务处理的过程中存在相似的“走弯路”现象。例如，在动物分类任务中，AI 和人类都可能先选择错误的分类（如把鲸鱼分类为鱼类），然后再经过纠正最终做出正确决策。 "图11" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_604b14f7f7b9452fbcd99cd936ec8377@000000_oswg65584oswg660oswg384_img_000.jpg) 总结研究揭示了 Transformer 模型与人类认知之间的深刻联系，为我们理解 AI 模型如何处理信息提供了新的视角。AI 的“犹豫”和“反悔”与人类思维过程中的不确定性和决策修正惊人地相似，这为未来 AI 研究提供了丰富的启示。 "图12" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_b965dd37c2ea49a799c4531442ad6b8d@000000_oswg141044oswg709oswg629_img_000.jpg)