虞晶怡教授：大模型的潜力在空间智能，但我们对此还远没有共识-灵析社区

以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异，正带来一场深刻的技术、商业与社会变革，推动人类社会从信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时，也非常关心人工智能将带来哪些新机遇、新挑战。虞晶怡教授在此次AI & Society百人百问系列研讨会中，探讨了大模型、空间智能及其对社会各个层面的影响。她指出，当前的技术发展尚未遇到瓶颈，尤其是在跨模态整合和空间智能的应用上仍有巨大潜力。精华要点： 1. 大模型技术瓶颈：需要充分挖掘语言模型的能力。 2. 空间智能核心驱动力：从视觉重构到空间理解，借助GPT大语言模型的发展。 3. 跨学科创新方法论：引入“行动者网络理论”，认为三维物体具有潜在意识。 4. 底层规律：物理场景生成需符合几何和物理规则，避免不合理行为。 5. 三维智能数据瓶颈：缺乏足够的3D场景数据，尤其是真实世界的数据。 6. 感知优先的颠覆性技术：感知是最直接、成本最低的方案。 7. 空间智能理论困境：三维表达方式千变万化，难以达成共识。 8. 传感器技术革命：未来感知系统将实现全新成像，观测物体正反面。 9. 机器人设计的重新定义：具身智能追求鲁棒性和安全性，具有新的数学度量标准。 10. 短期与中长期落地场景：短期在影视制作，具身智能、中长期在低空经济等领域取得进展。此外，虞晶怡教授还讨论了生成式AI对教育和工业的影响，特别是课程的短期化和与工业界的快速匹配，她认为这将是未来教育的趋势。