AI购物竟是人工驱动，硅谷创投圈又玩出新花活-灵析社区

本文介绍了AI购物应用Nate及其背后的故事，分析了其虚假宣传的行为，以及为何该应用在市场上失败。文章指出，Nate本质上并没有采用真正的AI技术，而是通过人工操作模拟AI功能，从而骗取投资者。Nate的创始人宣称其技术使用了深度学习和强化学习，但实际并未使用AI大模型。文章还探讨了硅谷文化中‘假装你能行，最终做到’的理念，以及该理念如何在Nate的案例中导致了其虚假宣传。文章的结尾指出，如果Nate能坚持到2024年，大模型技术成熟后，可能会取得成功，但最终未能撑到那时，导致其失败。 "Image 8" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_e63f12f00cf14692a8487e171a5196e0@000000_oswg60524oswg600oswg472_img_000.jpg) AI购物应用Nate自称通过AI技术简化购物过程，但实际上却依赖人工来模拟这一过程。通过人工干预，Nate成功吸引了投资者，但最终这种欺诈行为被揭露。Nate的失败为科技行业的投资者提供了重要教训，提醒人们在投资时需要关注技术的真实性。 "Image 9" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_cb2658cd9e87499baf68466feed33d18@000000_oswg14996oswg600oswg334_img_000.jpg) Nate利用人工操作来模仿AI行为，结果虽然一度获得投资，但终究未能经得起市场的考验。与亚马逊类似，Nate也试图提供跨平台的购物体验，但其技术实现远不如市场期待。 "Image 10" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_0b190c7f93d447dda7de089b0fc124bd@000000_oswg27765oswg600oswg342_img_000.jpg) 尽管Nate的理念具有一定的市场吸引力，但其背离了技术的基本原则，最终导致了失败。本文还讨论了AI技术在电商行业中的潜力，特别是大模型技术的应用前景。 "Image 11" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_4e807986efe8494a8184d9dcb0551510@000000_oswg32051oswg600oswg305_img_000.jpg) 虽然Nate的创始人通过深度学习与AI相关技术为Nate塑造了一个亮丽的外表，但这并不能掩盖其运营中的不诚信行为。AI技术的真相逐渐被揭露，而Nate的投资者也因其虚假宣传而受到影响。 "Image 12" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_c5e2d61760c34a5daf3f2f96a631f41f@000000_oswg92967oswg600oswg600_img_000.jpg) 随着AI技术逐渐成熟，Nate的技术在2024年变得越来越不具备竞争力。未来可能会出现类似的创新性应用，但技术的诚实性和可行性将成为投资者选择的重要标准。 "Image 13" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_2dbea1a231bc477d860f4a5a4e1514bf@000000_oswg29490oswg600oswg334_img_000.jpg)