苹果揭秘 Apple 智能开发：差分隐私 + 合成数据，隐私原则贯穿 AI 技术演进-灵析社区

苹果公司在4月14日发布了一篇博文，详细介绍了其AI隐私保护核心技术，其中包括差分隐私和合成数据的应用。差分隐私守护 AI 进化以生成Genmoji表情为例，当用户选择共享设备分析数据时，系统会通过随机噪声算法来收集高频指令（如“戴着牛仔帽的恐龙”）。数据收集过程中不会记录频率较低的个性化指令，且所有数据与设备ID完全脱离。设备端将随机返回真实指令片段或干扰信号，只有当某条指令被数百台设备同时提交时，系统才会识别。这一机制有助于优化多实体组合表情的生成准确率，并且全程不会接触IP地址等敏感信息。合成数据破解长文本难题苹果开发了一种独特的合成数据方案，以解决邮件摘要等长文本处理问题。大语言模型首先生成虚拟邮件（例如“明早11:30打网球吗？”），并将其转换为包含主题、语言特征的数字向量（embedding）。参与计划的设备会计算真实邮件的向量并通过差分隐私技术进行匿名反馈。最终，通过多轮迭代，系统能生成反映真实邮件分布的合成数据集，且全程不涉及原始邮件内容。隐私原则贯穿技术演进苹果强调，所有Apple Intelligence的模型训练都使用去标识化的数据，并预先过滤掉社交安全号等敏感信息。未来，iOS 18.5等系统将扩展差分隐私和合成数据技术到图像处理、记忆相册等多项功能。苹果还强调，即使用户启用了设备分析计划，个人数据也始终加密存储在本地，苹果仅获取经过数学验证的群体趋势报告。 "Image" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/a845edbf-b684-48e4-93b2-73566f4cf7f2.jpg)