AI 编程新王者：OpenAI GPT-4.1 系列登场-灵析社区

OpenAI 发布了 GPT-4.1 系列模型，包括 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano，这些模型在编程、指令遵循和长文本理解方面有显著提升。GPT-4.1 在多个基准测试中表现出色，包括编程测试和长文本处理，展示了比前代模型更强的性能。GPT-4.1 系列的特点是提升了代码生成速度，并降低了用户查询成本。 OpenAI 的 GPT-4.1 mini 和 nano 版本则在延迟、成本和性能方面进行了优化，特别适用于低延迟和高效能的开发需求。尽管这些模型在速度和成本上有明显优势，普通用户目前还无法通过 ChatGPT 页面体验这些模型，API 版本目前仅供开发者使用。模型的开发重点是提升长文本处理能力，并通过优化推理栈和缓存技术，显著降低首次响应时间，为开发者提供了更高效和低成本的解决方案。这些新的模型还在实际应用中表现优秀，特别是在构建智能代理和复杂任务处理方面，性能提升和成本降低的效果非常明显。 GPT-4.1 系列的 API 定价较 GPT-4o 模型便宜 26%，每 100 万 tokens 输入费用为 2 美元，输出费用为 8 美元。该系列模型特别适用于编程和数据处理任务，可以为开发者提供更高效的解决方案，尤其在处理大规模任务时表现出色。以下是几个重要特性和优势： - GPT-4.1 系列全面超越前代模型，支持 100 万 tokens 的上下文窗口。 - GPT-4.1 在编程测试中的得分较 GPT-4o 提升 21.4%，在指令遵循测试中提升 10.5%。 - 小型模型 GPT-4.1 mini 和 nano 提供了更低的延迟和更高的效率，适合低成本任务。 - 新模型能显著提升编程效率和多文档审查的准确率。在应用领域，GPT-4.1 系列被广泛应用于智能代理构建、编程效率提升等场景，且其低成本的特点使其成为开发者的理想选择。