解密Manus：靠垂直整合，抢在了AI大厂前头-灵析社区

AI圈正迎接新一轮的技术爆发期，DeepSeek以深度推理模型R1震撼海内外，OpenAI、Anthropic、谷歌、阿里、字节、百度等纷纷推进自家大模型的新动态。模型层之外，应用层也开始多了些新变化。最近的创新来自一家由中国90后创始团队推出的新产品——一款号称通用AI Agent的应用工具Manus。 Manus的官网（https://Manus.im/usecases）给出了一些例子可以供我们更加直观的了解Manus的能力，可以看到它的功能在官方演示中确实特别强大，目前Manus的使用需要提前获取邀请码。 "Image 5" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_2f17b9f46b5a4fd6affeeb5d20c4191f@6119835_oswg83694oswg831oswg385_img_000.jpg) 与传统AI助手相比，Manus首次实现“自主执行复杂任务→交付完整成果”的闭环能力，填补了当前市场空白。另外一点是通用性定义的突破：跨领域处理复杂任务（如股票分析、旅行规划、代码生成等），打破垂直赛道AI的局限性，令人印象深刻。Manus的命名源自拉丁语“Mens et Manus”（意为手脑并用），强调“输入需求→输出结果”的无中介执行模式。 01 Manus的优缺点优势：全流程自主执行，多工具链整合，覆盖教育、金融、人力资源等多领域，跨领域协同及多Agent协作系统。 "Image 6" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_8017e249158c49f9822987326ba2f237@6119835_oswg112050oswg626oswg331_img_000.jpg) 劣势：依赖预设流程框架，执行稳定性问题，高炒作热度导致的用户预期差距，企业端部署成本及法律效力问题。 02 Manus的技术创新技术创新包括：多智能体协作系统（规划、执行、验证代理），动态训练与优化机制，工具链深度整合，性能验证体系等。 "Image 7" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_60caccf139944357a82f8ae400597d00@6119835_oswg367586oswg895oswg591_img_000.jpg) Manus在技术上做出了一些突破，值得关注的是其多工具接口适配的成本，市场定位差异以及B端服务壁垒的挑战，这些都限制了其他大厂的参与。