Sakana AI 联合 MIT、OpenAI 等研究机构提出了一种新算法 ASAL,旨在自动搜索人工生命,突破传统的人工生命(ALife)模拟方式。研究者们发现,使用基础模型(FM)不仅能够加速人工生命的发现,还能够通过视觉-语言基础模型自动探索人工生命的可能性,无需繁琐的手动设计。 该研究提出的 ASAL 框架,基于视觉-语言基础模型,通过描述模拟空间来自动发现新型生命体。与传统人工生命研究不同,ASAL 可以在多种经典人工生命模拟中,自动识别和创造新生命形式。研究人员通过实验验证了 ASAL 在多个人工生命系统中的有效性,推动了人工生命领域的发展。 研究还指出,人工生命的研究不仅能够帮助加深对生命本质的理解,还可能推动未来人工智能系统的进化。通过 ASAL,研究者们成功突破了人类创造力的瓶颈,发现了以前未曾出现的生命形式,为人工生命研究打开了新的视野。 图片展示了 ASAL 搜索的多种模拟效果,包括 Boids 模拟、粒子生命、生命游戏等。研究者们认为,这项新算法的提出,不仅代表着人工生命研究的一个里程碑,也为科学界提供了更多探索生命可能性的工具。 "Image 80" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_0ead4d979784478fbda522291defb0d7@46958_oswg357164oswg1071oswg422_img_png.jpg) "Image 81" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_29d1d2af24544492bed68c11d3014c90@46958_oswg34935oswg1080oswg209_img_000.jpg) "Image 82" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_7b6826f432dc416bae439f479a5d8f7c@46958_oswg360763oswg1080oswg608_img_000.jpg) "Image 83" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_b4865daf20fd4a1ebdba746caab147be@46958_img_000.jpg) "Image 84" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_ad08a5e69b584ade83668a04b36257dc@46958_oswg461996oswg1017oswg536_img_000.jpg) "Image 85" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_71200bf2aecf40c18da385c24d9cf229@46958_oswg75936oswg871oswg295_img_000.jpg) "Image 86" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_9ccfeec431ee4890ae8508e23dfa4951@46958_img_000.jpg) "Image 87" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_3dd8744366b54223b66f926b06d59c71@46958_oswg34238oswg871oswg196_img_000.jpg) "Image 88" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_7179605c47d149af8cee2c36cb88b580@46958_oswg39516oswg875oswg225_img_000.jpg)
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