李飞飞曾入选的AI2050最新名单出炉，清华校友等25位Fellow上榜-灵析社区

AI2050于2024年公布了25名新晋Fellow名单，涵盖5位高级Fellow与20位早期职业Fellow。今年的名单引人关注，共有6位华人学者成功入选，他们的研究涉及AI安全、AI与人类协作、AI材料发现等多个前沿领域。本文详细介绍了每位Fellow的研究方向与贡献，特别强调了他们如何通过AI技术应对全球性挑战。以下是今年的主要入选者：高级Fellow David Autor - 研究领域：AI对经济的影响 - 研究贡献：解决了AI技术对就业和收入的影响，推动了企业和政策制定者理解AI与人类能力的协作。 "Image 52" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_45919f9a2ec14325a5ed2217c1d36298@5888275_oswg20445oswg400oswg556_img_000.jpg) Yejin Choi - 研究领域：AI安全与可控性，AI与人类价值对齐 - 研究贡献：在多项顶级学术会议上获得多个最佳论文奖，致力于AI系统的根本性局限性与安全性研究。 "Image 53" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_165fe301055d41db8db33cdf203df6ba@5888275_oswg30408oswg400oswg479_img_000.jpg) Carla Gomes - 研究领域：AI在可持续性中的应用 - 研究贡献：通过AI推动全球可持续性挑战的解决，获AAAI Feigenbaum奖与Allen Newell奖。 "Image 54" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_1100a1006eeb426ca62bbba53cc805d2@5888275_oswg22354oswg400oswg381_img_000.jpg) Roger Grosse - 研究领域：AI安全性与可靠性 - 研究贡献：研究AI系统在深度学习中的安全性与鲁棒性，致力于提升AI技术的社会信任度。 "Image 55" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_4c6ba1d1dcba4f6582c725623604b43a@5888275_oswg21903oswg400oswg525_img_000.jpg) Michael Wooldridge - 研究领域：AI的科学与技术局限性 - 研究贡献：通过强化智能体的能力，推动AI向AGI的突破。 "Image 56" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_2f780b09b3e9478fa8a0a07b94810ea0@5888275_oswg24950oswg400oswg556_img_000.jpg) 早期职业Fellow Simon Shaolei Du - 研究领域：多智能体强化学习，AI与人类高效协作 - 研究贡献：设计全新算法以推动AI与人类深度协作，取得多项学术奖项。 "Image 57" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_fe53f7d45ed7454b8e41a4a9d97fcba4@5888275_oswg1304943oswg1080oswg1031_img_000.jpg) Pang Wei Koh - 研究领域：AI的安全性与可靠性，可信机器学习 - 研究贡献：减少模型对难以理解的内部参数依赖，推动可解释AI的实践。 "Image 58" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_4e575aa0023c48a58c77705d66a9e201@5888275_oswg26236oswg400oswg400_img_000.jpg) Yuanyuan Shi - 研究领域：神经算子学习，动态系统与控制 - 研究贡献：通过AI框架改进建筑控制系统，降低碳排放与病原体暴露。 "Image 59" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_1762dceb37c640d3a31aa232692a30b0@5888275_oswg41140oswg400oswg556_img_000.jpg) Bijun Tang - 研究领域：智能材料开发，二维材料合成 - 研究贡献：推动AI在材料科学中的应用，通过机器学习加速材料发现。 "Image 60" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_733b7d4dbbc949eb9f8bb23cae465d0e@5888275_oswg22726oswg400oswg400_img_000.jpg) Eric Wong - 研究领域：机器学习的鲁棒性与安全性 - 研究贡献：研究如何确保生成式AI模型的安全性，防止滥用并保护隐私。 "Image 61" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_7b0149d2e30f47d68aeaa43ba18500eb@5888275_oswg23777oswg400oswg400_img_000.jpg) Chaowei Xiao - 研究领域：AI安全性与漏洞发现 - 研究贡献：推动AI系统安全性研究，通过红队工具发现潜在漏洞。 "Image 62" (https://wm-ai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test/v2_86dc5d6980f245e29319508e2db177bb@5888275_oswg18630oswg400oswg443_img_000.jpg) 这些入选者代表了AI领域的顶尖研究者，涵盖了AI技术、AI安全、人类与AI的协作等多个前沿研究方向。通过AI2050基金的资助，他们将继续推动全球范围内的重要研究，力求解决当今世界所面临的最复杂的技术和社会挑战。