Python类型注解(十)-灵析社区

跟着小潘学后端

一.为什么需要类型注解

在代码中提供数据类型的注解（显式的说明），使用时能获得相关提示
  • 帮助第三方IDE工具（如PyCharm）对代码进行类型推断，协助做代码提示

显示声明时，pycharm确定这个对象是list类型，使用时能有对应提示

没有声明具体类型时，使用不会有任何相关提示

  • 帮助开发者自身对变量进行类型注释（备注），后面调用不易出错

二.变量的类型注解

提示变量的数据类型

(1) 语法格式

变量名: 数据类型 = 数值
  • 注：

Python中类型注解仅仅起到提示作用，没有其他语言那么严格

Python解释器不会根据类型注解对数值做验证和判断，无法对应上也不会导致错误

(2) 基础类型

  • 整数类型注解
var_1: int = 1314
  • 浮点数类型注解
var_2: float = 5.21
  • 布尔类型注解
var_3: bool = True
  • 字符串类型注解
var_4: str = "hhybd"

(3) 类对象

# 定义学生类
class Student:
    pass

stu: Student = Student()  # 学生类类型注解

(4) 数据容器

  • 列表类型注解

方式一：

my_list: list = [1, 2, 3]
  • 方式二，list[基础类型]:
my_list: list[int] = [1, 2, 3]

元组类型注解

  • 方式一：
my_tuple: tuple = (1, 2, 3)
  • 方式二,元组类型需要将每一个元素都标记出来:
my_tuple: tuple[str, int, bool] = ("bd", 521, True)

集合类型注解

  • 方式一:
my_set: set = {1, 2, 3}
  • 方式二，set[基础类型]：
my_set: set[int] = {1, 2, 3}

字典类型注解

  • 方式一：
my_dict: dict = {"hhbdy": 250}
  • 方式二,dict[键类型,值类型]：
my_dict: dict[str, int] = {"hhbdy": 250}
  • 字符串类型注解
my_str: str = "hhybd"

(5) 其他语法格式

  • 在注释中进行类型注解
  • 语法格式:
# type:类型
  • 使用示例：
stu = Student()  # type:Student
var_1 = 123  # type:int
my_list = [1, 2, 3]  # type:list
my_set = {1, 2, 3}  # type:set[int]

三.函数(方法)的类型注解

标注形参和返回值数据类型
  • 类型注解仅仅起到提示作用

(1) 形参注解

  • 语法格式：
def 函数方法名(形参名1:类型，形参名2:类型)：
	函数体

使用示例：

(2) 返回值注解

  • 语法格式：
def 函数方法名(形参名1:类型，形参名2:类型) -> 返回值类型：
	函数体
  • 使用示例：
def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

四.Union类型

联合类型注解，在变量注解、函数（方法）形参和返回值注解中均可使用
  • 需要导包使用
  • 当数据类型不唯一时基本格式无法满足要求，此时便可使用Union类型
  • 使用示例，Union[类型,类型]：

在变量中：

from typing import Union
# 数据为字符串和整数
my_list: list[Union[str, int]] = [2, "hhy", 5, "bd", 0]
# 键为字符串，值为字符串和整数
my_dict: dict[str, Union[str, int]] = {"name": "hhy", "QS": 250}

在函数中：

from typing import Union

# 接收字符串或整数，返回字符串或整数
def func(data: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
    pass

五.全文概览

阅读量：526

点赞量：0

收藏量:0