1. 随机模拟方法是什么?
是通过仿真随机系统的运行来获得系统的状态变化与输出结果的大量数据,进而对所得数据进行统计分析,估算系统行为的某些特征,并将估计的误差控制在一定范围内。
2. 随机模拟大致分为哪六个步骤?
描述系统、设置变量、运行规则、模拟系统、抽样与统计、解释结果。
3. 设置变量的一步中做了什么?
4. 运行规则的一步中做了什么?
5. 古典概率模型有哪些特征?
6. 请写出条件概率的公式。
P(B∣A)=P(AB)/P(A),P(A)>0
7. 常见的两种离散型概率分布有哪两种?
二项分布和泊松分布。
8. 常见的连续型随机变量的概率分布有哪三种?
9. 均匀分布的loc和scale是多少?
loc 为 a,scale 为 b - a。
10. 请写出二项分布的数学期望和 Python 代码。
X~B(n,p) E(X)=np Python代码: scipy.stats.binom.mean
11. 请写出全概率公式。
P(X)=y∑P(Y=y)P(X∣Y=y)(X, Y 为随机变量)
12. 请写出全期望公式。
EX(X)=EY(EX∣Y(X∣Y))=y∑p(Y=y)×EX∣Y=y(X∣Y=y)
13. 拿到一个贝叶斯公式的概率问题,首先要确定什么?
首先要确定“假设是什么”及“证据是什么”,然后再代入公式。
14. 概率分析是什么?
概率分析主要是用概率手段对算法进行平均情况分析。
15. 确定性算法和随机算法分别要考虑什么?
如果是确定性算法,只需要考虑所有输入分布即可,而如果是随机算法,处理考虑输入分布以外,算法的随机步骤也需要考虑。
16. 随机算法通常使用什么作为辅助输入来指导自己的行为?
均匀随机数。
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