第四章:速记Day4-灵析社区

假设原图像输出的特征维度为2048维，通过哈希的索引技术，将原图的2048维度映射到128维度的0/1值中，再进⾏特征维度对⽐。

SVM 模型有3种：

（1）线性可分支持向量机：适用于训练数据线性可分。

（2）线性支持向量机：适用于训练数据近似线性可分，也就是存在一些特异点。

（3）非线性支持向量机：适用于训练数据线性不可分。

在排序 n 个元素时，首先在未排序的数列中，找到最小（或最大）的元素，然后将其存放到数列的起始位置；

接着从剩下的元素中继续这种选择和交换方式，即第二次遍历时，在剩下的元素中找到次小（或次大）的元素，将其与第二个元素的位置交换；

直至剩下最后一个元素。

/proc/meminfo

该排序算法利用的是解决问题的一个常用思想，divide-and-conquer，即分而治之的思想。将 n 个元素每次二等分，变为两个 n/2 个元素组，直至 1 个元素——1 个元素，自然是排好序了。

然后，再两两合并元素组，最终合并为一个元素组。因为需要归并，所以必然需要一个额外的 n 空间来实现归并。

梯度下降法是根据设定的学习率和计算得到的代价函数关于参数θ的偏导数，迭代同步更新参数θ的参数最优化学习算法。

容易学习噪声，过拟合，抗异常值能力差

它假定所有的特征在数据集中的作用是同样重要和独立的，而这个假设在现实世界中是很不真实的，因此说朴素贝叶斯很“朴素”。

决策树模型主要的优点是模型具有可读性，分类速度快，最主要的缺点是过拟合严重。