Flink系列之：Table API Connectors之JSON Format-灵析社区

一、JSON Format

JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。

二、依赖

为了使用 Json 格式，使用构建自动化工具（例如 Maven 或 SBT）的项目和带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端都需要以下依赖项。

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-json</artifactId>
  <version>1.18.0</version>
</dependency>

三、创建一张基于 JSON Format 的表

以下是一个利用 Kafka 以及 JSON Format 构建表的例子。

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
 'connector' = 'kafka',
 'topic' = 'user_behavior',
 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
 'properties.group.id' = 'testGroup',
 'format' = 'json',
 'json.fail-on-missing-field' = 'false',
 'json.ignore-parse-errors' = 'true'
)

四、Format 参数

五、数据类型映射关系

当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。

在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。

下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。