这是一道经典的字符串问题,LeetCode14 先看题目要求:编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
示例1:
输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"
示例2:
输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。
要解答这个问题,我们需要先看一下公共前缀的分布有什么特点,如下图:
可以看到,第一种方式,我们可以竖着比较,如左图所示,每前进一个位置就比较各个串,看是不是都是相等的,只要在某一轮遇到一个不相等的,那么就结束。
第二种方式,还可以横着比较,先比较前两个找到公共前缀fix1,然后再和第三个比较公共前缀得到fix2,我们可以确定fix2一定不会比fix1更长,然后和第四个比较,得到fix4,一直到最后一个fixn。每次得到的fix都不会比前面的长,最后比较完了还剩下的就是需要找的前缀了。
看到这里你是否有种似曾相识的感觉,我们前面合并K个数组或者K个链表不也是类似的思路吗?是的,就是类似的思路。
第三种方式, 我们是否可以对第二种进行优化一下,借鉴归并的思想,先两两一组找fix,然后将找到的fix再两两归并呢?当然可以了,这就是归并的方式。
先看第一种的实现方法,竖着比较。纵向扫描时,从前往后遍历所有字符串的每一列,比较相同列上的字符是否相同,如果相同则继续对下一列进行比较,如果不相同则当前列不再属于公共前缀,当前列之前的部分为最长公共前缀。
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs == null || strs.length == 0){
return "";
}
int length = strs[0].length();
int count = strs.length;
for(int i = 0; i < length;i++){
char c = strs[0].charAt(i);
for(int j = 1;j < count;j++){
if(i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c){
return strs[0].substring(0,i);
}
}
}
return strs[0];
}
}
class Solution {
public:
string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
if (!strs.size()) {
return "";
}
int length = strs[0].size();
int count = strs.size();
for (int i = 0; i < length; ++i) {
char c = strs[0][i];
for (int j = 1; j < count; ++j) {
if (i == strs[j].size() || strs[j][i] != c) {
return strs[0].substr(0, i);
}
}
}
return strs[0];
}
};
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs) :
if not strs:
return ""
length, count = len(strs[0]), len(strs)
for i in range(length):
c = strs[0][i]
if any(i == len(strs[j]) or strs[j][i] != c for j in range(1, count)):
return strs[0][:i]
return strs[0]
第二种是横着依次比较,依次遍历字符串数组中的每个字符串,对于每个遍历到的字符串,更新最长公共前缀(其实就是看是否要缩短,一定不会变长),当遍历完所有的字符串以后,即可得到字符串数组中的最长公共前缀。如果在尚未遍历完所有的字符串时,最长公共前缀已经是空串,则最长公共前缀一定是空串,因此不需要继续遍历剩下的字符串,直接返回空串即可。
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs == null || strs.length == 0){
return "";
}
String prefix = strs[0];
int count = strs.length;
for(int i = 1;i < count;i++){
prefix = longestCommonPrefix(prefix,strs[i]);
if(prefix.length() == 0){
break;
}
}
return prefix;
}
public String longestCommonPrefix(String str1, String str2) {
int length = Math.min(str1.length(), str2.length());
int index = 0;
while (index < length && str1.charAt(index) == str2.charAt(index)) {
index++;
}
return str1.substring(0, index);
}
}
class Solution {
public:
string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
if (!strs.size()) {
return "";
}
string prefix = strs[0];
int count = strs.size();
for (int i = 1; i < count; ++i) {
prefix = longestCommonPrefix(prefix, strs[i]);
if (!prefix.size()) {
break;
}
}
return prefix;
}
string longestCommonPrefix(const string& str1, const string& str2) {
int length = min(str1.size(), str2.size());
int index = 0;
while (index < length && str1[index] == str2[index]) {
++index;
}
return str1.substr(0, index);
}
};
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs):
if not strs:
return ""
prefix, count = strs[0], len(strs)
for i in range(1, count):
prefix = self.lcp(prefix, strs[i])
if not prefix:
break
return prefix
def lcp(self, str1, str2):
length, index = min(len(str1), len(str2)), 0
while index < length and str1[index] == str2[index]:
index += 1
return str1[:index]
这个题也是出现频率很高的题目,经常在面经中看到。实现起来略有难度,我们一起看一下。
LeetCode443 给你一个字符数组 chars ,请使用下述算法压缩:
从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 :
●如果这一组长度为 1 ,则将字符追加到 s 中。
●否则,需要向 s 追加字符,后跟这一组的长度。压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ,需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是,如果组长度为 10 或 10 以上,则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。
请在 修改完输入数组后 ,返回该数组的新长度。你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。
这个题也是出现频率很高的题目,经常在面经中看到。实现起来略有难度,我们一起看一下。
LeetCode443 给你一个字符数组 chars ,请使用下述算法压缩:
从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 :
请在修改完输入数组后 ,返回该数组的新长度。你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。
示例1:
输入:chars = ["a","a","b","b","c","c","c"]
输出:返回 6 ,输入数组的前 6 个字符应该是:["a","2","b","2","c","3"]
解释:
"aa" 被 "a2" 替代。"bb" 被 "b2" 替代。"ccc" 被 "c3" 替代。
示例2:
输入:chars = ["a"]
输出:返回 1 ,输入数组的前 1 个字符应该是:["a"]
解释:
没有任何字符串被替代。
示例3:
输入:chars = ["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"]
输出:返回 4 ,输入数组的前 4 个字符应该是:["a","b","1","2"]。
解释:
由于字符 "a" 不重复,所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb" 被 “b12” 替代。
注意每个数字在数组中都有它自己的位置。
这个题貌似采用双指针策略来处理就行,但是再分析发现三个指针才够。
我们可以使用两个指针分别标志我们在字符串中读和写的位置,还要一个指针left用来标记重复字段的开始位置。read指针不断向前读取,每次当读指针 read 移动到某一段连续相同子串的最右侧,我们就在写指针 write 处依次写入该子串对应的字符和子串长度即可。
当读指针read 位于字符串的末尾,或读指针read 指向的字符不同于下一个字符时,我们就认为读指针read 位于某一段连续相同子串的最右侧。该子串对应的字符即为读指针 read 指向的字符串。我们使用变量 left 记录该子串的最左侧的位置,这样子串长度即为 read−left+1。
这里还有一个问题,就是长度可能超过10,因此还要实现将数字转化为字符串写入到原字符串的功能。这里我们采用短除法将子串长度倒序写入原字符串中,然后再将其反转即可。
class Solution {
public int compress(char[] chars) {
int n = chars.length;
int write = 0, left = 0;
for (int read = 0; read < n; read++) {
if (read == n - 1 || chars[read] != chars[read + 1]) {
chars[write++] = chars[read];
int num = read - left + 1;
if (num > 1) {
int anchor = write;
while (num > 0) {
chars[write++] = (char) (num % 10 + '0');
num /= 10;
}
reverse(chars, anchor, write - 1);
}
left = read + 1;
}
}
return write;
}
public void reverse(char[] chars, int left, int right) {
while (left < right) {
char temp = chars[left];
chars[left] = chars[right];
chars[right] = temp;
left++;
right--;
}
}
}
class Solution {
public:
int compress(vector<char>& chars) {
int n = chars.size();
int write = 0, left = 0;
for (int read = 0; read < n; read++) {
if (read == n - 1 || chars[read] != chars[read + 1]) {
chars[write++] = chars[read];
int num = read - left + 1;
if (num > 1) {
int anchor = write;
while (num > 0) {
chars[write++] = num % 10 + '0';
num /= 10;
}
reverse(&chars[anchor], &chars[write]);
}
left = read + 1;
}
}
return write;
}
};
class Solution:
def compress(self, chars) :
def reverse(left: int, right: int) -> None:
while left < right:
chars[left], chars[right] = chars[right], chars[left]
left += 1
right -= 1
n = len(chars)
write = left = 0
for read in range(n):
if read == n - 1 or chars[read] != chars[read + 1]:
chars[write] = chars[read]
write += 1
num = read - left + 1
if num > 1:
anchor = write
while num > 0:
chars[write] = str(num % 10)
write += 1
num //= 10
reverse(anchor, write - 1)
left = read + 1
return write
【剑指Offer】20 这个题是一个看似简单,但处理起来非常麻烦的问题,而且也非常恶心:力扣
我们对题面中的「数值」、「小数」和「整数」进行重新定义。
整数:可以有 '+' 或 '-',但不能同时存在;且至少有一个数字
小数:可以有 '+' 或 '-',但不能同时存在;有 .,且 . 的两边至少有一个数字
数值:前后可以有连续段的空格,其余位置则不能有;可以有 E/e,但最多只能有一个,同时 E/e 分割的左边可以是「整数」或「小数」,右边则只能是「整数」
根据上面的重新定义,再来设计我们的基本处理流程:
将 s 两端的连续段空格进行去除,得到不该含有空格的核心串,若核心串为空,则返回 False;
将所有的小写 e 切换为 E
从前往后,找到第一个 E 的所在位置 idx,根据是否有 E 进行分情况讨论:
若没有 E(即 idx = n),判断整个核心串是否为「整数」或「小数」
若有 E(即 idx < n),判断以 E 为分割的左半部分是否为「整数」或「小数」,判断以 E 为分割的右半部分是否「整数」
class Solution {
public boolean validNumber(String s) {
if (s == null || s.length() == 0) return false;
//去掉首位空格
s = s.trim();
boolean numFlag = false;
boolean dotFlag = false;
boolean eFlag = false;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
//判定为数字,则标记numFlag
if (s.charAt(i) >= '0' && s.charAt(i) <= '9') {
numFlag = true;
//判定为. 需要没出现过.并且没出现过e
} else if (s.charAt(i) == '.' && !dotFlag && !eFlag) {
dotFlag = true;
//判定为e,需要没出现过e,并且出过数字了
} else if ((s.charAt(i) == 'e' || s.charAt(i) == 'E') && !eFlag && numFlag) {
eFlag = true;
numFlag = false;//为了避免123e这种请求,出现e之后就标志为false
//判定为+-符号,只能出现在第一位或者紧接e后面
} else if ((s.charAt(i) == '+' || s.charAt(i) == '-') && (i == 0 || s.charAt(i - 1) == 'e' || s.charAt(i - 1) == 'E')) {
//其他情况,都是非法的
} else {
return false;
}
}
return numFlag;
}
}
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