第 4 关 | 站不住的栈:2.白银挑战 —— 最大栈、最小栈、括号匹配问题解决-灵析社区

时光小少年

1. 括号匹配问题

栈的典型题目还是比较明显的,括号匹配,表达式计算等等都离不开栈,本小节就针对两个经典的问题进行解析。

首先看题目要求,LeetCode 20.给定一个只包含'(',')','{','}','[',']' 的字符串 s,判断字符串是否有效。有效的字符串满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
  3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
示例 1:
输入:s = "()" 输出:true 
示例 2:
输入:s = "()[]{}" 输出:true 
示例 3:
输入:s = "(]" 输出:false

本题比较麻烦的点在于如何判断两个符号是不是同一组得,我们可以将哈希表将所有的符号进行存储,左半边做 key,右半边做 value,遍历字符串的时候,遇到左半边的符号就入栈,遇到右半边的符号就和栈顶的符号比较,不匹配就返回 false(题目没有使用哈希表,因为我个人感觉直接匹配可能更快)

class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        if(s.length() <= 1){
            return false;
        }
         Stack<Character> stack = new Stack<>();

         for(int i = 0; i < s.length();i++){
            char item = s.charAt(i);
            if( item == '(' || item == '[' || item =='{'){
                stack.push(item);
            }else{
                if(stack.size() == 0){
                    return false;
                }
                char left = stack.pop();
                if((left == '{' && item == '}' )
                || (left == '[' && item == ']') 
                || (left == '(' && item == ')')){
                    continue;
                }else{
                    return false;
                }
            }
         }
         return stack.size() == 0;
    }
}

LeetCode 给我们赵乐十几个括号匹配的问题,都是条件变去,但是解决起来有难有易,如果感兴趣的话可以继续研究一下:

  • LeetCode 20.有效的括号
  • LeetCode 22 括号生成
  • LeetCode 32 最长有效括号
  • LeetCode 301 删除无效的括号
  • LeetCode 856 括号的分数

2. 最小栈

LeetCode 155 ,设计一个支持push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

实现 MinStack 类:

  • MinStack() 初始化堆栈对象。
  • void push(int val) 将元素val推入堆栈。
  • void pop() 删除堆栈顶部的元素。
  • int top() 获取堆栈顶部的元素。
  • int getMin() 获取堆栈中的最小元素。

示例 1:

输入:
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

本题的关键在于理解 getMin() 到底表示什么,可以看一个例子上面的示例画成示意图如下:

这里的关键在于理解对应的 Min 栈内,中间元素为什么是 -2 ,理解了本题就非常简单了。

题目要求在常数时间内获取栈的最小值,因此不能在 getMin ( )的时候再去计算最小值,最好应该在 push 或者 pop 的时候就已经计算机好了当前栈中的最小值。

对于栈来说,如果一个元素 a 在入栈的时候,栈里面有其他的元素 b,c,d,那么无论这个栈在之后经历了什么操作,只要在栈 a 中,b,c,d就一定在栈中,因为 a 被弹出之前,b,c,d 不会被弹出。

因此,在操作过程中的任意一个时刻,只要栈顶的元素是 a,那么我们就可以确定栈里面现在的元素一定是 a,b,c,d.那么,我们可以在每个元素 a 入栈的时候就把当前栈的最小值 m 存储起来,然后在这之后,无论什么时候,如果栈顶元素是 a,那么我们就可以返回最小值 m 。

按照上面的思路,我们只需要设计一个数据结构,使得每个元素 a 与其相应的最小值 m 时刻保持一一对应。因此我们可以使用一个辅助栈,与元素栈同步插入和删除,用于存储于每个元素对应的最小值。

  • 当一个元素要入栈的时候,我们取当前辅助栈的栈顶存储的最小值,与当前元素比较得出最小值,将这个最小值插入辅助栈中;
  • 当一个元素要出栈的时候,我们把辅助栈的栈顶元素也一并弹出;

在任意一个时刻,栈内元素的最小值就存储在辅助栈的栈顶元素中。

class MinStack {
    Deque<Integer> xStack;
    Deque<Integer> minStack;

    public MinStack() {
        xStack = new LinkedList<Integer>();
        minStack = new LinkedList<Integer>();
        minStack.push(Integer.MAX_VALUE);
    }
    
    public void push(int x) {
        xStack.push(x);
        minStack.push(Math.min(minStack.peek(), x));
    }
    
    public void pop() {
        xStack.pop();
        minStack.pop();
    }
    
    public int top() {
        return xStack.peek();
    }
    
    public int getMin() {
        return minStack.peek();
    }
}

在以上方法之后,我进行了一部分的改进,使用链栈实现最小栈查询,这样的话可以提高效率

class MinStack {
     /**
     * 私有化头结点
     */
    private  Node head;

    public MinStack() {

    }

    /**
     * '
     * 入栈
     *
     * @param val 插入的值
     */
    public void push(int val) {
        if (head == null){
            head = new Node(val,val,null);
            return;
        }
        head = new Node(val,Math.min(val,head.min),head);
    }

    /**
     * 出栈
     */
    public void pop() {
        head = head.next;
    }

    /**
     * 查看栈顶元素
     *
     * @return
     */
    public int top() {
        return head.val;
    }

    /**
     * 获取栈中元素最小值
     *
     * @return 最小值
     */
    public int getMin() {
        return head.min;
    }

    /**
     * 构造化节点类,用于实现链栈
     */
    private class Node {
        private int val;
        private int min;
        private Node next;


        public Node(int val, int min, Node next) {
            this.val = val;
            this.min = min;
            this.next = next;
        }

        public Node(int val, int min) {
            this(val, min, null);
        }
    }
}

/**
 * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
 * MinStack obj = new MinStack();
 * obj.push(val);
 * obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * int param_4 = obj.getMin();
 */

3. 最大栈

LeetCode 716(力扣可能需要会员,可以上炼码 859 看看)

设计一个支持push,pop,top,peekMax和popMax操作的最大栈。

  1. push(x) -- 将元素x添加到栈中。
  2. pop() -- 删除栈中最顶端的元素并将其返回。
  3. top() -- 返回栈中最顶端的元素。
  4. peekMax() -- 返回栈中最大的元素。
  5. popMax() -- 返回栈中最大的元素,并将其删除。如果有多于一个最大的元素,只删除最靠近顶端的一个元素。

示例:

输入:
push(5)
push(1)
push(5)
top()
popMax()
top()
peekMax()
pop()
top()
输出:
5
5
1
5
1
5

这题与上一题相反,但是处理方法一致。一个普通的栈可以支持前三项操作:

  1. push(x)
  2. pop()
  3. top()

所以我们仅仅需要考虑后两种操作就可以了,即 peekMax( ) 和 popMax( )。

对于 peekMax(),我们可以另一个栈来存储每个位置到栈底的所有元素的最大值。例如,如果当前第一个栈中的元素为 [2,1,5,3,9],那么第二个栈中的元素也为【2,2,5,5,9】。在 push(x)操作的时候,只需要将第二个栈的栈顶和 xx 的最大值入栈,而在 pop() 操作的时候,只需要将第二个栈进行出栈。

对于 popMax(),由于我们知道当前栈中最大的元素值,因此可以直接将两个栈同时出栈,并存储第一个栈出栈的所有值。当某个时刻,第一个栈的出栈元素等于当前栈中最大的元素值的时候,就找到最大的元素,此时我们将之前出第一个栈的所有元素重新入栈,并且同步更新第二个栈,就完成了 popMax 的操作。

class MaxStack {
    Stack<Integer> stack;
    Stack<Integer> maxStack;

    public MaxStack() {
        stack = new Stack();
        maxStack = new Stack();
    }

    public void push(int x) {
        int max = maxStack.isEmpty() ? x : maxStack.peek();
        maxStack.push(max > x ? max : x);
        stack.push(x);
    }

    public int pop() {
        maxStack.pop();
        return stack.pop();
    }

    public int top() {
        return stack.peek();
    }

    public int peekMax() {
        return maxStack.peek();
    }

    public int popMax() {
        int max = peekMax();
        Stack<Integer> buffer = new Stack();
        while (top() != max) buffer.push(pop());
        pop();
        while (!buffer.isEmpty()) push(buffer.pop());
        return max;
    }
}

这里我使用了链栈进行改进,不过 popMax 方法是一样的,其他方法和最小栈差不了多少。

class MaxStack {
    private Node head;

    public MaxStack() {
        // do intialization if necessary
    }

    /*
     * @param number: An integer
     * @return: nothing
     */    
    public void push(int val) {
        // write your code here
        if (head == null){
            head = new Node(val,val,null);
            return;
        }
        head = new Node(val,Math.max(val,head.max),head);
    }

    public int pop() {
        // write your code here
        int val = head.val;
        head = head.next;
        return val;
    }

    /*
     * @return: An integer
     */    
    public int top() {
        // write your code here
        return head.val;
    }

    /*
     * @return: An integer
     */    
    public int peekMax() {
        // write your code here
        return head.max;
    }

    /*
     * @return: An integer
     */    
    public int popMax() {
        // write your code here
        int max = peekMax();
        Stack<Integer> buffer = new Stack();
        while(top() != max) buffer.push(pop());
        pop();
        while(!buffer.isEmpty()) push(buffer.pop());
        return max;
    }

    /**
     * 构造化节点类,用于实现链栈
     */
    private class Node {
        private int val;
        private int max;
        private Node next;


        public Node(int val, int max, Node next) {
            this.val = val;
            this.max = max;
            this.next = next;
        }

        public Node(int val, int max) {
            this(val, max, null);
        }
    }
}



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