计算器也是非常常见的问题,我们看一个中等问题。
给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。
整数除法仅保留整数部分。
你可以假设给定的表达式总是有效的。所有中间结果将在 [-231, 231 - 1] 的范围内。
注意: 不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数,比如 eval() 。
示例 1:
输入:s = "3+2*2" 输出:7
示例 2:
输入:s = " 3/2 " 输出:1
示例 3:
输入:s = " 3+5 / 2 " 输出:5
解决运算问题,最好的工具就是栈,由于乘除优先于加减运算,所以可以考虑先进行所有的乘除运算,并且将这些乘除运算之后的整数值放回到原表达式的相应位置,然后整个表达式的值就等于一系列加减后的值。
在此基础上,我们可以使用一个栈,保存这些(进行乘除运算后的值。对于加减后的数字,我们可以先采取把他压入栈中的方式,然后在最后进行加减;对于乘除的数字,可以直接和栈顶元素计算,并且替换栈顶元素后为计算后的结果。
总体思路如下:
遍历整个数组,然后用变量 preSign 将这些数字都记录下来,对于第一个数字,与其之前的运算符都看做加好,每次加到数字末尾的时候,就使用 preSign 来决定计算方式;
然后遍历到数字尾部或者读取到一个运算符之后,更新符号。
遍历完字符串之后,将栈中元素累加,就是该字符表达式的值。
class Solution {
public int calculate(String s) {
if(s == null || s.length() == 0) return 0;
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();
char preSign = '+';
int num = 0;
int n = s.length();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (Character.isDigit(s.charAt(i))) {
num = num * 10 + s.charAt(i) - '0';
}
if (!Character.isDigit(s.charAt(i)) && s.charAt(i) != ' ' || i == n - 1) {
switch (preSign) {
case '+':
stack.push(num);
break;
case '-':
stack.push(-num);
break;
case '*':
stack.push(stack.pop() * num);
break;
default:
stack.push(stack.pop() / num);
}
preSign = s.charAt(i);
num = 0;
}
}
int ans = 0;
while (!stack.isEmpty()) {
ans += stack.pop();
}
return ans;
}
}
表达式是编译原理,自然语言处理、文本分析等领域非常重要的问题,这里我们看一个相对中等的问题,逆波兰表达式。
给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意:
示例 1:
输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
本题看起来很复杂,但是其实很简单,首先表达式就是指可以计算出结果的式子,根据不同的计法,可以分为前中后缀三种,其区别在于运算符相对于操作数的位置,前缀表达式的运算符位于操作数之前,中缀和后缀同理,如下图,这就对应了树的前中后三种遍历方式。
对应的三种表达式如下:
中缀: 1 + (2 + 3) x 4 -5
前缀:-+ 1 x + 2 3 4 5
后缀:1 2 3 + 4 x + 5 -
从上面来看,中缀表达式是我们经常遇见的,然后前缀被称为波兰式,后缀则被称为逆波兰式子
用栈来解释就是遇到数组进栈,遇到运算符就取出栈中最上面的两个元素进行计算,最后运算结果进栈即可。实现代码如下:
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int n = tokens.length;
for(int i = 0;i < n;i++){
String token = tokens[i];
if (isNumber(token)) {
stack.push(Integer.parseInt(token));
}else {
int num2 = stack.pop();
int num1 = stack.pop();
switch (token) {
case "+":
stack.push(num1 + num2);
break;
case "-":
stack.push(num1 - num2);
break;
case "*":
stack.push(num1 * num2);
break;
case "/":
stack.push(num1 / num2);
break;
default:
}
}
}
return stack.pop();
}
public boolean isNumber(String token) {
return !("+".equals(token) || "-".equals(token) || "*".equals(token) || "/".equals(token));
}
}
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