肢解LiveData：协程味的CoroutineLiveData了解一下（一）-灵析社区

本篇文章主要介绍CoroutineLiveData的使用，这是一个基于协程+MediatorLiveData实现的一种build构建livedata的类。

普通`LiveData`的方式

class MainViewModel: ViewModel() {
    //可变不对外暴漏
    private val _data = MutableLiveData<String>()
    //对外暴漏
    val data: LiveData<String>
        get() = _data
    
    fun login() {
        //经过一些列网络请求
        _data.value = "shengxu"
    }
}

然后再Activity中添加观察者等等，请注意这里有个小细节：

对外暴漏不可变的Livedata使用的是get() = _data而不是val data: LiveData<String> = _data，这样做的好处是前者减少了一个属性的声明。

如果我们想要实现先从本地数据库读取数据，再从远程网络获取数据源，只能这样实现：

fun getData() {
    //从数据库读取数据
    _data.value = "bendi"
    //经过一些列网络请求
    _data.value = "shengxu"
}

这样有一个不好的问题，可能由于程序的不当逻辑，发生多次getData()的操作，比如横竖屏切换，ViewModel不会销毁且保存着原来的数据，而程序错把getData()的请求放在了比如Activity的onStart()方法中，即使ViewModel有数据也会发生重复向服务器获取数据的情况。

针对于这种情况，我们可以将getData()方法放到MainViewModel的init{}代码块中实现，而CoroutineLiveData提供了一种更好的方式。

`CoroutineLiveData`build模式构建

val mLiveData = liveData { 
    //发送单个内容
    emit("10")
    //发送livedata
    emitSource(_data)
}

实际上这个就是创建了一个CoroutineLiveData类型的LiveData，下面的emit()和emitSource()方法就是基于CoroutineLiveData实现。

直接通过livedata{}扩展方法动态构建一个不可变的LiveData，调用emit()或者emitSource()方法就相当于调用之前LiveData的setValue()方法，当然后者实现上稍微复杂些。

`emit()`

这里随便拿官方的例子演示：

val user = liveData<Model> {
    var backOffTime = 1_000
    var succeeded = false
    while(!succeeded) {
        try {
            emit(api.fetch(id))
            succeeded = true
        } catch(ioError : IOException) {
            delay(backOffTime)
            //每次轮询执行的时间间隔都会增加，最大60s
            backOffTime *= minOf(backOffTime * 2, 60_000)
        }
    }
}

请注意livedata{}代码块中的内容默认是执行在主线程中的。

在这里我们调用api.fetch(id)模拟轮询执行网络请求直到成功，每次执行的时间间隔都比上次大一些，相比较于在MainViewModel的init{}执行该逻辑，放到livedata的构造代码块中执行显得更加方便，既不会导致init{}代码块过于臃肿，也更加符合单一原则或者封装性（自己感觉...）。

`emitSource()`

这个方法需要传入一个LiveData类型的参数：

override suspend fun emitSource(source: LiveData<T>): DisposableHandle =
    withContext(coroutineContext) {
        return@withContext target.emitSource(source)
    }

大家应该都用过MediatorLiveData，emitSource()底层的实现就是该类，所以该方法可以理解为监听传入的LiveData<T>数据源变化并将数据赋值到我们通过livedata{}扩展创建的LiveData中。

请注意如果在调用emit()方法之前调用了emitSource()，会移除emitSource()添加的LiveData数据源监听，使之无效，具体的源码分析将放到下一篇文章中。

总结

本篇文章主要介绍了普通LiveData的构建方式和通过livedata{}构建：

后者相比较前者更加的灵活，封装性更好，不过缺点是无法在livedata{}代码块之外进行赋值更新LiveData中的数据
前者就可以在MainViewModel的各个地方更新LiveData的数据源，请大家根据具体场景进行使用。

肢解LiveData：协程味的CoroutineLiveData了解一下（一）-灵析社区

普通LiveData的方式

CoroutineLiveDatabuild模式构建

emit()

emitSource()

总结

普通`LiveData`的方式

`CoroutineLiveData`build模式构建

`emit()`

`emitSource()`