大数据闯关之MySQL进阶篇（五）：锁-灵析社区

写在前面

大家好，这里是立志于在有生之年看到并参与通用人工智能开发工作的Nobody，由于最近在公司要经常性地接触大数据工具，所以打算开一个大专栏对大数据工具进行学习总结整理。这部分接着之前的MySQL基础篇，接下来将对MySQL进阶部分进行学习。

以下为该部分的前置博客

大数据闯关之MySQL进阶篇（一）：存储引擎

大数据闯关之MySQL进阶篇（二）：索引

大数据闯关之MySQL进阶篇（三）：SQL优化

大数据闯关之MySQL进阶篇（四）：视图-存储过程-触发器

锁：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。按照锁的粒度分，分为以下三类

flush tables with read lock;  -- 施加全局锁
mysqldump uroot -p1234 itcast>itcast.sql  -- 数据备份
unlock tables;  -- 解锁

元数据锁（meta data lock，MDL）：MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用就是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。以下标为为MDL类型及其对应SQL语句

对应SQL	锁类型	说明
lock tables xxx read/write	SHARED_READ_ONLY/SHARED_NO_READ_WRITE
select、select ... lock in share mode	SHARED_READ	与SHARED_READ、SHARED_READ兼容，与EXLUSIVE互斥
insert、update、delete、select ... for update	SHARED_READ	与SHARED_READ、SHARED_READ兼容，与EXLUSIVE互斥
alter table	EXLUSIVE	与其他的MDL互斥

·         select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks;

行级锁：每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，对于行级锁，主要分为以下三类

SQL	行锁类型	说明
insert	排他锁	自动加锁
update	排他锁	自动加锁
delete	排他锁	自动加锁
select	不加任何锁
select ... lock in share mode	共享锁	需要手动在select后面加lock in share mode
select ... for update	排他锁	需要手动在select后面加for update

间隙锁：锁定索引记录间隙，确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁
临键锁：行锁和间隙锁结合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap