大数据闯关之MySQL进阶篇（一）：存储引擎-灵析社区

写在前面

大家好，这里是立志于在有生之年看到并参与通用人工智能开发工作的Nobody，由于最近在公司要经常性地接触大数据工具，所以打算开一个大专栏对大数据工具进行学习总结整理。这部分接着之前的MySQL基础篇，接下来将对MySQL进阶部分进行学习。

一、MySQL体系结构

我们可以看到MySQL Server是分层的，分为连接层、服务层、引擎层和存储层

连接层：主要接收客户端的连接，完成连接的处理并且完成连接的授权
服务层：绝大部分的功能是在服务层实现的，如sql接口、解析器等
引擎层：存储引擎的提供
存储层：存储数据库的相关数据

二、存储引擎简介

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可以被称为表类型。

MySQL建表的默认存储引擎为InnoDB。

在创建表时，指定存储引擎

CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
  ...
  字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
) ENGINE=INNODB [COMMENT 表注释];

查看当前数据库支持的存储引擎

SHOW ENGINES;

三、存储引擎特点

InnoDB：InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎。innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件xxx.ibd，存储该表的表结构、数据和索引。其特点是

DML操作遵循ACID模型，支持事务
行级锁，提高并发访问性能
支持外键FOREIGN KEY约束，保证数据的完整性和正确性

MyISAM：MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。其特点是：

不支持事务，不支持外键
支持表锁，不支持行锁
访问速度快

Memory：Memory引擎的表数据是存储在内存中的，由于受到硬件问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。其特点是：

内存存放
hash索引（默认）

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