链表是一种线性数据结构,看起来像节点链,其中每个节点都是不同的元素。与数组不同,链表元素不存储在连续的位置。
它基本上是节点链,每个节点包含数据和指向链中下一个节点的指针等信息。 链表中有一个头指针,它指向链表的第一个元素,如果链表为空,则它简单地指向 null 或不指向任何内容。
下面列出了链表的一些优点,以及帮助理解在什么样的场景使用那种数据类型。
链表主要有以下三种类型:
1、 单链表
在单链表中,每个节点都包含对序列中下一个节点的引用。遍历单链表是向前完成的。
2、双链表
在双向链表中,每个节点都包含对下一个和前一个节点的引用。这允许向前和向后两个方向遍历,但需要额外的内存用于向后引用。
3、 循环链表
在循环链表中,最后一个节点指向头节点,形成循环结构。它可以是单链或双链。
// Linked List Class
var head; // head of list
/* Node Class */
class Node {
// Constructor to create a new node
constructor(d) {
this.data = d;
this.next = null;
}
}
package main
import "fmt"
type Node struct {
Data interface{}
Next *Node
}
func main() {
var node3 = &Node{
Data: "this is three demo",
}
var node2 = &Node{
Data: "this is two demo",
Next: node3,
}
var node = &Node{
Data: "this is one demo",
Next: node2,
}
for {
if node == nil {
break
}
fmt.Println(node.Data)
node = node.Next
}
}
项目的遍历可以向前和向后进行,因为每个节点都包含一个指向前一个节点的附加prev指针。
以下是链表的一些应用:
链接列表最常用于处理动态数据元素。链表由节点组成,一个节点由两个字段组成,一个用于存储数据,另一个用于保存下一个节点的引用。
链表可以被假设为由花朵组成的花环。类似地,链表也是由节点组成的。这个特定花环中的每一朵花都被称为一个节点。此外,每个节点都指向该列表中的下一个节点,并且它包含数据(在本例中为花的类型)。
与其他线性数据结构相比,使用链表有一些重要的优点。这与数组不同,因为它们可以在运行时调整大小。此外,它们可以轻松插入和删除。
链表是一种在节点中存储数据的线性数据结构。这些节点保存数据和对列表中下一个节点的引用。由于结构简单,链接在添加和删除节点方面非常有效。
它们之间有以下一些区别:
以下是链表优于数组的原因
以下是单链表和双链表之间的一些区别。
单链表 (SLL) | 双向链表 (DLL) |
---|---|
SLL节点包含2个字段数据字段和下一个链接字段。 | DLL节点包含3个字段数据字段、前一个链接字段和下一个链接字段。 |
在SLL中,只能使用下一个节点链接来完成遍历。因此,只能在一个方向上进行遍历。 | 在DLL中,可以使用前一个节点链接或后一个节点链接来完成遍历。因此,可以在两个方向(向前和向后)进行遍历。 |
SLL 比 DLL 占用更少的内存,因为它只有 2 个字段。 | DLL 比 SLL 占用更多内存,因为它有 3 个字段。 |
在给定位置插入和删除的复杂度是 O(n)。 | 给定位置插入和删除的复杂度为 O(n / 2) = O(n),因为可以从头开始遍历,也可以从尾部开始遍历。 |
给定节点的删除复杂度为 O(n),因为需要知道前一个节点,而遍历需要 O(n) | 删除给定节点的复杂度为 O(1),因为可以轻松访问前一个节点 |
与双链表相比,单链表消耗更少的内存。 | 与单链表相比,双链表消耗更多内存。 |
在存储类似类型的线性数据时,数组和链表都有一些优点和缺点。
以下是链表的一些限制:
如果从数组中插入/删除任何元素,则该元素之后的所有其他元素都将在内存中移位,这需要大量时间,而链表中的操作速度更快,因为我们只需要操作节点的地址,因此不需要移位需要内存,而且不会花那么多时间。
与数组相比,链表有很多优点,尽管它们解决了与数组类似的问题,但我们也讨论了优点、缺点及其应用,我们得出的结论是,如果满足以下条件,则可以使用链表:我们需要动态的存储大小,列表适合快速添加和删除项目,或者适合需要顺序但不适合在大量数据集合中查询或搜索元素的任务。
因此,重要的是我们应该始终牢记数据结构的积极和消极方面以及它们与您要解决的问题的关系。
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