Stata：DID原理及其操作-灵析社区

本篇可能需要有一点点计量经济学基础。

DID（Differences-in-Differences），中文名是双重差分法，看名字就能看出来是两次差分出来的一个结果。在政策研究等领域较为常见，例如一带一路对政策接受国与本国带来的影响。

公式形式

y = b 0 + b 1 ∗ p a s t + b 2 ∗ ( p a s t ∗ d o ) + b 3 ∗ d o . y = b0+b1*past+b2*(past*do)+b3*do.

y=b0+b1∗past+b2∗(past∗do)+b3∗do.

“双”重差分

这两次差分是怎么差的呢，根据前面定义可以得出各组水平如下表（是1就上，0就没有）：

可以看出来，第一次差分后两组体现出政策发生前后差异，但这并非全部政策造成的影响，政策仅对接受政策或者叫政策实施组有影响，也就是处理组。但是处理组此时发生的变化由政策影响和其他外部因素共同导致，剔除这部分其他因素就靠对照组（非处理组），他们共同接受外部其他因素。

对于非处理组变化可以看做是仅由外部因素导致，因此处理组减去此部分变化便为第二次差分。经过两次差分后剩余一项便是交互项系数。

当然换一下第一次第二次差分顺序也没问题，换一下表格旋转一下就好了。实际操作就简化为了简单的reg就能解决。