虚拟客服对话生成-如何利用OpenAI成为"客服超人"-灵析社区

乌兰推

前言

在当今的数字时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经变成了科技界的一领重要探讨话题。AI不仅令人兴奋，还带来了许多前所未有的机会和挑战。

​ 今天，我们来学习利用AI完成客服对话的生成！

正文

我们在之前的文章OpenAI初体验：如何利用OpenAI成为一名跨境电商"超人"

就已经初次体验到了OpenAI的魅力，感兴趣的小伙伴，也可以去学习一下！

我们大家都知道！随着OpenAI的面世，很多岗位都遭受到了不同程度的冲击！就比如我们今天说到的：客服！

现在，直接与我们接触的大部分都是"智能"客服，也就是虚拟客服。

虚拟客服是一种基于人工智能（AI）技术的客户服务解决方案，旨在改善客户服务体验、提高效率和减少成本。虚拟客服通常是一个计算机程序或机器人，被设计成模拟人类客服代表的交互和沟通，以回答客户的问题、提供支持、处理投诉和执行其他与客户服务相关的任务。

虚拟客服的应用范围非常广泛，包括在线零售、银行和金融服务、电信、航空业、医疗保健、旅游业和更多领域。虚拟客服通常可以在网站、应用程序、社交媒体平台和电话系统上找到。

但是呢，虚拟客服只能只能处理一些相对简单的问题，可能无法处理复杂的问题，而且有时候，真人客服与客户之间的交流能更好的了解到客户的情绪和需求！

但是，虚拟客服就已经可能解决大部分基本问题了！所以今天就让我们来学习如何利用OpenAI来完成一次客服对话的生成

必备工具

  1. Google账户
  2. OpenAI账号
  •  3.Colab网站：colab.research.google.com/
  •  4.OpenAI网站：openai.com/
  •  5.能正常访问以上网站的途径:魔法
  •  6.AI应用
    • 基于大模型 OPENAI的达芬奇 擅长文本处理
    • 花销 tokens 算力 API_KEY
    • prompt + openAi 接口调用
    • openai库的Comletion模块

    实操

    虚拟客服到底有哪些好处呢？

    1. 24/7 可用性：虚拟客服可以全天候提供服务，不受时间限制。这意味着客户可以在任何时间联系并获得帮助。
    2. 自动化和效率：虚拟客服可以自动处理大量的常见问题，从而释放人类客服代表的时间，使他们能够专注于更复杂和有价值的任务。
    3. 快速响应：虚拟客服通常能够立即响应客户查询，不需要等待或排队。
    4. 一致性：虚拟客服能够提供一致的信息和支持，而不受情感或主观因素的干扰。
    5. 成本效益：虚拟客服可以降低客户服务成本，因为它们不需要薪水、培训或福利待遇，与雇佣人类客服代表相比，能够为企业节省资金。

    接下来，我们开始实操吧！！

    进行Cobalb模型安装

    首先我们打开Coblab网站：

    选择文件:

  • 新建笔记本
  • 点击+代码
  • 然后在我们的代码框中输出下述代码并且运行：
    • !pip install openai==0.10.2

    • 我们达到这个图就说明我们的代码运行成功咯！

    接下来，我们生成一个新代码,输出以下内容

    #基于openai 的大模型来强化客服能力 
import openai 
openai.api_key="这里输入你的OpenAI中的APIKEY" 
# 常量 文本生成的模型 
COMPLETION_MODEL="text-davinci-003" 
# 系统后台生成了一条记录,再调用我们这个AIGC来生成客服 
# 三个"""可以直接换行，字符串换行可以用字符串模板 
prompt="""请你使用朋友的语气回复到客户,并称呼他为亲,他的订单已经发货在路上了，预计在3天之内会送达,订单号2021AEDG,我们很抱歉天气的原因，物流时间比原来长，感谢他选购我们的商品""" 
# 封装了openai回复的功能 
# 这是一个函数 
def get_response(prompt, temperature=1.0): 
  # completion模块 
  # 生成内容 同步的 
  # 调用openai库的Comletion模块，创建一个新的 
  # 字典 {k:v} 
  completions = openai.Completion.create( 
      engine = COMPLETION_MODEL, 
      prompt = prompt, 
      max_tokens = 1024, 
      n = 1, 
      # None是关键字Null True 
      stop = None, 
      temperature=temperature 
  ) 
  # JSON choise text 
  print(completions) 
  message = completions.choices[0].text 
  return message
  • 如何获取OpenAI的APIKEY呢？我们已经在前文介绍过啦！那我们还是再学习一遍吧！

    • API-KEY获取

    进入OpenAI首页

    选择login

  • 再选择API


    • 在然后在用户界面选择

  • 复制你的密钥，如果没有密钥的可以在下面create new secret key 进行创建

    • 注意！！此处ChatGPT的账户中必须有余额！！不然运行的时候会直接报错！！

    好啦我们接下来回到Colab网页

    执行客服对话功能代码

  • 回到我们刚刚的代码当中
    • #基于openai 的大模型来强化客服能力 
import openai 
openai.api_key="这里输入你的OpenAI中的APIKEY" 
# 常量 文本生成的模型 
COMPLETION_MODEL="text-davinci-003" 
# 系统后台生成了一条记录,再调用我们这个AIGC来生成客服 
# 三个"""可以直接换行，字符串换行可以用字符串模板 
prompt="""请你使用朋友的语气回复到客户,并称呼他为亲,他的订单已经发货在路上了，预计在3天之内会送达,订单号2021AEDG,我们很抱歉天气的原因，物流时间比原来长，感谢他选购我们的商品""" 
# 封装了openai回复的功能 
# 这是一个函数 
def get_response(prompt, temperature=1.0): 
  # completion模块 
  # 生成内容 同步的 
  # 调用openai库的Comletion模块，创建一个新的
  # 字典 {k:v} 
  completions = openai.Completion.create( 
      engine = COMPLETION_MODEL, 
      prompt = prompt, 
      max_tokens = 1024, 
      n = 1, 
      # None是关键字Null True 
      stop = None, 
      temperature=temperature 
  ) # JSON choise text 
  print(completions) 
  message = completions.choices[0].text 
  return message

    我们输入之后点击执行发现，没有效果？？欸？为什么是这个样子？

    因为我们还少了一段代码，执行完上述代码之后，我们在新建一行代码输入下述代码并执行！

    print(get_response(prompt))
  • 我们就可以看到输出结果啦！！
    • { 
  "choices": [ 
    { 
     "finish_reason": "stop", 
     "index": 0, 
     "logprobs": null, 
     "text": "\u3002\n\n\u4eb2\u7231\u7684\u5ba2\u6237\uff0c\u975e\u5e38\u62b1\u6b49\u4f60\u5728\u7b49\u5f85\u7269\u6d41\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u9047\u5230\u4e86\u9ebb\u70e6\uff0c\u60a8\u7684\u8ba2\u53552021AEDG\u5df2\u7ecf\u53d1\u8d27\u5728\u8def\u4e0a\u4e86\uff0c\u9884\u8ba1\u57283\u5929\u4e4b\u5185\u4f1a\u9001\u8fbe\u3002\u5bf9\u4e8e\u56e0\u5929\u6c14\u539f\u56e0\u5bfc\u81f4\u7269\u6d41\u65f6\u95f4\u5ef6\u957f\u800c\u9020\u6210\u7684\u4e0d\u4fbf\uff0c\u6211\u4eec\u518d\u6b21\u8868\u793a\u6b49\u610f\uff0c\u540c\u65f6\u4e5f\u611f\u8c22\u60a8\u9009\u8d2d\u4e86\u6211\u4eec\u7684\u5546\u54c1\uff0c\u5982\u679c\u6709\u4efb\u4f55\u95ee\u9898\u6b22\u8fce\u968f\u65f6\u548c\u6211\u4eec\u53d6\u5f97\u8054\u7cfb\uff0c\u6211\u4eec\u7aed\u8bda\u4e3a\u60a8\u670d\u52a1\uff01" 
     } 
], 
"created": 1699360572, 
"id": "cmpl-8IFbQVrBDsBIOX1IQao7epqQIlG5Y", 
"model": "text-davinci-003", 
"object": "text_completion", 
"usage": { 
  "completion_tokens": 283, 
  "prompt_tokens": 169, 
  "total_tokens": 452 
  }, "warning": "This model version is deprecated. Migrate before January 4, 2024 to avoid disruption of service. Learn more https://platform.openai.com/docs/deprecations" 
 } 
 。 
 亲爱的客户，非常抱歉你在等待物流的过程中遇到了麻烦，您的订单2021AEDG已经发货在路上了，预计在3天之内会送达。对于因天气原因导致物流时间延长而造成的不便，我们再次表示歉意，同时也感谢您选购了我们的商品，如果有任何问题欢迎随时和我们取得联系，我们竭诚为您服务！
  • 我需要的客服对话生成，也就实现啦！！ 而且内容也相当人性化！

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